列式存储数据库有哪些
列式存储数据库有：1.HBase；2.ClickHouse；3.Druid；4.HP Vertica（也支持行式存储）。列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因此整个数据库是自动索引化的。
一、优缺点
优点:
极高的装载速度 (较高可以等于所有硬盘IO 的总和，基本是极限了)
适合大量的数据而不是小数据
实时加载数据仅限于增加(删除和更新需要解压缩Block 然后计算然后重新压缩储存)
高效的压缩率，不仅节省储存空间也节省计算内存和CPU。
非常适合做聚合操作。
缺点:
不适合扫描小量数据
不适合随机的更新
批量更新情况各异，有的优化的比较好的列式数据库(比如Vertica)表现比较好，有些没有针对更新的数据库表现比较差。
不适合做含有删除和更新的实时操作。
二、举例
下面以GBase 8a分析型数据库为例，描述列存储对数据存储与管理的作用。
面对海量数据分析的 I/O 瓶颈，GBase 8a 把表数据按列的方式存储，其优势体现在以下几个方面。
不读取无效数据:降低 I/O 开销，同时提高每次 I/O 的效率，从而大大提高查询性能。查询语句只从磁盘上读取所需要的列，其他列的数据是不需要读取的。例如，有两张表，每张表100GB 且有100 列，大多数查询只关注几个列，采用列存储，不需要像行存数据库一样，将整行数据取出，只取出需要的列。磁盘 I/0 是行存储的 1/10或更少，查询响应时间提高 10 倍以上。
高压缩比:压缩比可以达到 5 ~ 20 倍以上，数据占有空间降低到传统数据库的1/10 ，节省了存储设备的开销。
当数据库的大小与数据库服务器内存大小之比达到或超过 2:1 (典型的大型系统配置值)时，列存的 I/O 优势就显得更加明显;
GBase 8a 分析型数据库的独特列存储格式，对每列数据再细分为”数据包”。这样可以达到很高的可扩展性:无论一个表有多大，数据库只操作相关的数据包，性能不会随着数据量的增加而下降。通过以数据包为单位进行 I/O 操作提升数据吞吐量，从而进一步提高I/O效率。
由于采用列存储技术，还可以实现高效的透明压缩。
由于数据按列包存储，每个数据包内都是同构数据，内容相关性很高，这使得GBase 8a 更易于实现压缩，压缩比通常能够达到 1:10 甚至更优。这使得能够同时在磁盘 I/O 和 Cache I/O 上都提升数据库的性能，使 GBase 8a 在某些场景下的运算性能比传统数据库快 100 倍以上。
GBase 8a 允许用户根据需要设置配置文件，选择是否进行压缩。在启用压缩的情况下GBase 8a 根据数据的不同特性以及不同的分布状况，自动采用相应的压缩算法，如:
行程编码(适用于大量连续重复的数据，特别是排序数据);
基于数据的差值编码(适用于重复率低，但彼此差值较小的数据列);
基于位置的差值编码(适用于重复率高，但分布比较随机的数据列)。
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