数据库查询什么情况会不走索引
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数据库查询不走索引的情况有以下几种：
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列没有索引：如果查询的列没有被索引，数据库将无法利用索引来加速查询，而是需要进行全表扫描，从头到尾检查每一行数据，这将导致查询变慢。
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索引列不在查询条件中：当查询语句中没有使用到被索引的列作为查询条件时，数据库无法利用索引进行优化，而是需要进行全表扫描。例如，有一个名为"age"的索引列，但查询语句没有使用到"age"列作为查询条件，那么数据库将不会使用该索引。
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数据量过小：当数据量很小的时候，使用索引进行查询反而可能会增加查询的成本。因为索引本身也需要占用一定的存储空间，而且在查询时需要进行索引的查找操作，这可能比直接全表扫描更加耗费时间。
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使用了函数或表达式：如果查询语句中使用了函数或表达式对列进行操作，例如使用了"substring"或"concat"函数，那么数据库可能无法使用索引进行优化，而是需要对每一行数据进行计算后再进行比较。
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数据分布不均匀：如果数据在索引列上的分布不均匀，即某些值出现的频率较高，而其他值出现的频率较低，那么使用索引进行查询可能会变得不太有效。因为数据库可能需要扫描大量的数据块来获取满足查询条件的结果，这会降低查询的性能。
总结起来，数据库查询不走索引的情况包括：列没有索引、索引列不在查询条件中、数据量过小、使用了函数或表达式、数据分布不均匀。在实际应用中，应该根据具体情况对表进行合理的索引设计，以提高查询效率。
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数据库查询不走索引的情况有以下几种：
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查询条件不符合索引的使用规则：数据库索引是根据某个或多个列的值进行排序和存储的数据结构。如果查询条件不包含索引列，或者查询条件中使用了不支持索引的运算符（如使用了函数、模糊查询等），数据库就无法使用索引进行查询，而会进行全表扫描。
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数据表没有建立索引：索引是数据库中提高查询性能的重要手段。如果表没有建立索引，无论查询条件是否符合索引的使用规则，数据库都无法使用索引进行查询，只能进行全表扫描。
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索引失效：有时候，即使查询条件符合索引的使用规则，但由于一些原因导致索引失效，也会导致数据库不走索引。常见的原因包括：
- 数据库统计信息不准确：数据库会根据统计信息来选择使用索引还是全表扫描。如果统计信息不准确，数据库可能会错误地选择全表扫描而不是使用索引。
- 索引选择性不高：索引的选择性是指索引列中不同值的数量与总行数的比例。如果索引选择性不高，即索引列中包含大量重复值，数据库可能会选择全表扫描而不是使用索引。
- 索引列上有表达式或函数：如果索引列上有表达式或函数，数据库无法直接使用索引进行查询，而需要对表达式或函数进行计算，从而导致索引失效。
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索引使用成本过高：有时候，虽然查询条件符合索引的使用规则，但由于索引的使用成本过高，数据库为了避免额外的IO操作而选择不使用索引。例如，如果查询结果需要返回大量的列，而这些列不在索引中，数据库可能会选择全表扫描而不是使用索引。
总结起来，数据库查询不走索引的情况主要包括查询条件不符合索引的使用规则、数据表没有建立索引、索引失效以及索引使用成本过高等。为了保证查询的性能，需要合理设计和使用索引，同时注意维护索引的统计信息，避免索引失效的情况发生。
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数据库查询不走索引的情况有以下几种：
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数据量过小：当表中的数据量非常小的时候，数据库引擎可能会选择全表扫描而不是使用索引。因为全表扫描的开销相对较小，直接读取整个表可能比使用索引更快。
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索引列上使用函数或表达式：如果查询条件中对索引列使用了函数或表达式，数据库引擎无法使用索引进行快速查找，而是需要对所有记录进行计算并比较。
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数据类型不匹配：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，数据库引擎无法使用索引进行查找。例如，索引列为整数类型，但查询条件中使用了字符串类型的值。
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LIKE 模糊查询：当使用 LIKE 关键字进行模糊查询时，如果查询条件以通配符开头（例如 '%abc'），数据库引擎无法使用索引进行查找，因为需要对整个表进行全文搜索。
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OR 条件查询：当查询条件中包含多个 OR 条件时，如果每个条件都无法使用索引，数据库引擎可能会选择全表扫描而不是使用索引。
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索引失效：如果索引的统计信息过时或者索引本身有问题（例如损坏或不完整），数据库引擎可能会选择不使用索引进行查询。
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强制不使用索引：有时候，查询语句可能包含了强制不使用索引的提示（例如使用了 NO_INDEX 提示），这种情况下，数据库引擎会忽略索引而执行全表扫描。
为了避免查询不走索引的情况，可以采取以下措施：
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优化查询语句：尽量避免使用函数或表达式，使用正确的数据类型进行比较，避免使用通配符开头的 LIKE 查询，尽量将多个 OR 条件拆分为多个独立的查询。
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更新统计信息：定期更新表和索引的统计信息，以保证数据库引擎能够正确地选择使用索引。
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修复损坏的索引：如果发现索引损坏或不完整，可以尝试重新创建或修复索引。
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添加合适的索引：根据查询的特点和频率，合理地添加索引，以提高查询性能。
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使用强制索引提示：在一些特殊情况下，可以使用强制索引的提示，确保数据库引擎使用指定的索引进行查询。
综上所述，查询不走索引的情况可能由多个因素引起，需要综合考虑查询语句、数据类型、索引统计信息等多个方面进行优化和调整。
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