数据库over函数是干什么的 • Worktile社区

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数据库中的OVER函数是一种窗口函数，用于在查询结果中执行对分区中的数据进行聚合操作。它可以在查询结果的每一行上计算聚合值，而不是在整个结果集上进行计算。

OVER函数常用于以下情况：

计算行级别的聚合值：通过使用OVER函数，可以计算每一行的聚合值，而不仅仅是整个结果集的聚合值。例如，可以使用SUM函数计算每一行的销售额总和。
分组计算：OVER函数可以用于在分组结果上执行聚合操作。通过指定PARTITION BY子句，可以将数据分组，并在每个分组上计算聚合值。这对于计算每个分组的平均值、总和等非整个结果集的聚合值非常有用。
排名和排序：OVER函数可以用于计算行的排名、密度、百分位数等。通过使用RANK、DENSE_RANK和PERCENT_RANK等函数，可以将行按照某个列的值进行排序，并计算每一行的排名。
滑动窗口计算：OVER函数可以用于执行滑动窗口计算。通过指定ROWS或RANGE子句，可以定义窗口的大小和位置，并在窗口内计算聚合值。这对于计算移动平均值、累积总和等滑动窗口函数非常有用。
分析函数：OVER函数还可以用于执行分析函数。分析函数是一种特殊的窗口函数，它可以在查询结果中进行复杂的分析操作，如计算累积总和、计算前N行的平均值等。

总之，OVER函数是一种强大的功能，可以在查询结果的每一行上执行聚合操作，并且可以用于计算行级别的聚合值、分组计算、排名和排序、滑动窗口计算以及分析函数。它在许多复杂的数据分析和报表生成任务中非常有用。

3个月前 0条评论

飞飞

Worktile&PingCode市场小伙伴

数据库中的OVER函数是用来进行窗口函数计算的。窗口函数是一类特殊的函数，它可以在查询的结果集中执行计算，并返回与当前行有关的其他行的结果。

OVER函数通常与聚合函数一起使用，如SUM、AVG、COUNT等。使用OVER函数可以在不破坏查询结果集的情况下，对查询结果进行分组、排序和过滤等操作。

OVER函数的语法通常如下：

<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列名>]
                [ORDER BY <列名> [ASC|DESC]])

其中，窗口函数可以是任何聚合函数，如SUM、AVG、COUNT等。PARTITION BY子句用于指定窗口的分组方式，即根据哪个列进行分组。ORDER BY子句用于指定窗口内的数据排序方式。

使用OVER函数的一个典型场景是计算每个分组内的累计值。例如，我们有一个销售表格，包含了销售订单的日期、订单号和销售额等信息。我们可以使用OVER函数计算每个日期内的销售额累计值，如下所示：

SELECT 日期, 订单号, 销售额,
       SUM(销售额) OVER (PARTITION BY 日期 ORDER BY 订单号) AS 累计销售额
FROM 销售表格

这样，查询结果中会包含每个订单的销售额，以及该订单所在日期的销售额累计值。

除了计算累计值，OVER函数还可以用于计算移动平均、排名、分组内的行数等操作。它提供了一种便捷的方式来进行复杂的计算和分析。

3个月前 0条评论

不及物动词

这个人很懒，什么都没有留下～

数据库中的OVER函数是一种窗口函数，它用于在查询结果中执行聚合操作，同时保留原始行的详细信息。它可以将聚合函数应用于分组内的每一行，并返回结果。

OVER函数常用于以下场景：

计算行的累计和、平均值、最大值、最小值等。
计算每一行与分组内其他行的比例、差值等。
计算每一行与分组内的排名、行号等。
计算滑动平均值、滑动累计和等。

下面将介绍OVER函数的使用方法和操作流程。

1. OVER函数语法

OVER函数的语法如下：

<聚合函数>(<表达式>) OVER (PARTITION BY <列名> ORDER BY <列名>)

其中，聚合函数是指SUM、AVG、MAX、MIN等常见的聚合函数。表达式是指要进行聚合计算的列或表达式。PARTITION BY子句用于指定分组的列，ORDER BY子句用于指定排序的列。

2. OVER函数的操作流程

OVER函数的操作流程如下：

首先，根据PARTITION BY子句指定的列将数据分组。
然后，根据ORDER BY子句指定的列对每个分组内的数据进行排序。
接下来，对每个分组内的数据应用聚合函数进行计算。
最后，将计算结果返回到原始数据行中。

3. OVER函数的示例

假设有一个名为"orders"的表，存储了订单信息，包括订单号、客户ID、订单金额等字段。现在要计算每个客户的订单金额累计和和平均值。

SELECT order_id, customer_id, order_amount,
  SUM(order_amount) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_id) AS total_amount,
  AVG(order_amount) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_id) AS avg_amount
FROM orders;

在上面的示例中，使用了SUM和AVG两个聚合函数，将订单金额按照客户ID进行分组，并按照订单号进行排序。然后，分别计算了每个客户的订单金额累计和和平均值，并将计算结果作为新的列添加到查询结果中。

4. OVER函数的注意事项

在使用OVER函数时，需要注意以下几点：

PARTITION BY子句和ORDER BY子句是可选的，可以根据具体需求进行选择。
PARTITION BY子句指定的列用于分组，可以将数据划分为多个小组，分别进行聚合计算。
ORDER BY子句指定的列用于排序，可以按照某个列的值对数据进行排序。
OVER函数可以与其他SQL语句一起使用，如WHERE子句、GROUP BY子句等。

总之，OVER函数是一种非常有用的窗口函数，可以在查询结果中进行聚合计算，并保留原始行的详细信息。通过合理使用OVER函数，可以简化查询语句，提高查询效率。

3个月前 0条评论