用于控制质量的数据过程包括什么
用于控制质量的数据过程包括：1、数据收集；2、数据分析；3、数据表现。其中，适用于本过程的数据收集技术包括（但不限于）核对单，核对单有助于以结构化方式管理控制质量活动。
1、数据收集
适用于本过程的数据收集技术包括（但不限于）：
核对单
核对单有助于以结构化方式管理控制质量活动。
核查表
核查表，又称计数表，用于合理排列各种事项，以便有效地收集关于潜在质量问题的有用数据。在开展检查以识别缺陷时，用核查表收集属性数据就特别方便，例如关于缺陷数量或后果的数据。
统计抽样
统计抽样是指从目标总体中选取部分样本用于检查（如从 75 张工程图纸中随机抽取10 张）。样本用于测量控制和确认质量。抽样的频率和规模应在规划质量管理过程中确定。
问卷调查
问卷调查可用于在部署产品或服务之后收集关于客户满意度的数据。在问卷调
查中识别的缺陷相关成本可被视为 COQ 模型中的外部失败成本，给组织带来的影响会超出成本本身。
2、数据分析
适用于本过程的数据分析技术包括（但不限于）：
绩效审查
绩效审查针对实际结果，测量、比较和分析规划质量管理过程中定义的质量测量指标。
根本原因分析 (RCA)
根本原因分析用于识别缺陷成因。
3、数据表现
适用于本过程的数据表现技术包括（但不限于）：
因果图
因果图用于识别质量缺陷和错误可能造成的结果。
控制图
控制图用于确定一个过程是否稳定，或者是否具有可预测的绩效。规格上限和下限根据要求制定的，反映了可允许的最大值和最小值。上下控制界限不同于规格界限。控制界限根据标准的统计原则，通过标准的统计计算确定，代表一个稳定过程的自然波动范围。项目经理和相关方可基于计算出的控制界限，识别须采取纠正措施的检查点，以预防不在控制界限内的绩效。控制图可用于监测各种类型的输出变量。虽然控制图最常用来跟踪批量生产中的重复性活动，但也可用来监测成本与进度偏差、产量、范围变更频率或其他管理工作成果，以便帮助确定项目管理过程是否受控。
直方图
直方图可按来源或组成部分展示缺陷数量。
散点图
散点图可在一支轴上展示计划的绩效，在另一支轴上展示实际绩效。
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