用于控制质量的数据过程包括什么

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用于控制质量的数据过程包括:1、数据收集;2、数据分析;3、数据表现。其中,适用于本过程的数据收集技术包括(但不限于)核对单,核对单有助于以结构化方式管理控制质量活动。

1、数据收集

适用于本过程的数据收集技术包括(但不限于):

核对单

核对单有助于以结构化方式管理控制质量活动。

核查表

核查表,又称计数表,用于合理排列各种事项,以便有效地收集关于潜在质量问题的有用数据。在开展检查以识别缺陷时,用核查表收集属性数据就特别方便,例如关于缺陷数量或后果的数据。

统计抽样

统计抽样是指从目标总体中选取部分样本用于检查(如从 75 张工程图纸中随机抽取10 张)。样本用于测量控制和确认质量。抽样的频率和规模应在规划质量管理过程中确定。

问卷调查

问卷调查可用于在部署产品或服务之后收集关于客户满意度的数据。在问卷调

查中识别的缺陷相关成本可被视为 COQ 模型中的外部失败成本,给组织带来的影响会超出成本本身。

2、数据分析

适用于本过程的数据分析技术包括(但不限于):

绩效审查

绩效审查针对实际结果,测量、比较和分析规划质量管理过程中定义的质量测量指标。

根本原因分析 (RCA)

根本原因分析用于识别缺陷成因。

3、数据表现

适用于本过程的数据表现技术包括(但不限于):

因果图

因果图用于识别质量缺陷和错误可能造成的结果。

控制图

控制图用于确定一个过程是否稳定,或者是否具有可预测的绩效。规格上限和下限根据要求制定的,反映了可允许的最大值和最小值。上下控制界限不同于规格界限。控制界限根据标准的统计原则,通过标准的统计计算确定,代表一个稳定过程的自然波动范围。项目经理和相关方可基于计算出的控制界限,识别须采取纠正措施的检查点,以预防不在控制界限内的绩效。控制图可用于监测各种类型的输出变量。虽然控制图最常用来跟踪批量生产中的重复性活动,但也可用来监测成本与进度偏差、产量、范围变更频率或其他管理工作成果,以便帮助确定项目管理过程是否受控。

直方图

直方图可按来源或组成部分展示缺陷数量。

散点图

散点图可在一支轴上展示计划的绩效,在另一支轴上展示实际绩效。

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