管理质量的数据过程包括什么

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管理质量的数据过程包括:1、数据收集;2、数据分析;3、数据表现。其中,适用于本过程的数据收集技术包括(但不限于)核对单。核对单是一种结构化工具,通常列出特定组成部分,用来核实所要求的一系列步骤是否已得到执行或检查需求列表是否已得到满足。

1、数据收集

适用于本过程的数据收集技术包括(但不限于)核对单。核对单是一种结构化工具,通常列出特定组成部分,用来核实所要求的一系列步骤是否已得到执行或检查需求列表是否已得到满足。基于项目需求和实践,核对单可简可繁。许多组织都有标准化的核对单,用来规范地执行经常性任务。在某些应用领域,核对单也可从专业协会或商业性服务机构获取。质量核对单应该涵盖在范围基准中定义的验收标准。

2、数据分析

适用于本过程的数据分析技术包括(但不限于):

备选方案分析

该技术用于评估已识别的可选方案,以选择那些最合适的质量方案或方法。

文件分析

分析项目控制过程所输出的不同文件,如质量报告、测试报告、绩效报告和偏差分析,可以重点指出可能超出控制范围之外并阻碍项目团队满足特定要求或相关方期望的过程。

过程分析

过程分析可以识别过程改进机会,同时检查在过程期间遇到的问题、制约因素,以及非增值活动。

根本原因分析 (RCA)

根本原因分析是确定引起偏差、缺陷或风险的根本原因的一种分析技术。一项根本原因可能引起多项偏差、缺陷或风险。根本原因分析还可以作为一项技术,用于识别问题的根本原因并解决问题。消除所有根本原因可以杜绝问题再次发生。

3、数据表现

适用于本过程的数据表现技术包括(但不限于):

亲和图

亲和图可以对潜在缺陷成因进行分类,展示最应关注的领域。

因果图

因果图,又称“鱼骨图”、“why-why分析图”和“石川图”,将问题陈述的原因分解为离散的分支,有助于识别问题的主要原因或根本原因。图 8-9 是因果图的一个例子。

流程图

流程图展示了引发缺陷的一系列步骤。

直方图

直方图是一种展示数字数据的条形图,可以展示每个可交付成果的缺陷数量、缺陷成因的排列、各个过程的不合规次数,或项目或产品缺陷的其他表现形式。

矩阵图

矩阵图在行列交叉的位置展示因素、原因和目标之间的关系强弱。

u 散点图

散点图是一种展示两个变量之间的关系的图形,它能够展示两支轴的关系,一支轴表示过程、环境或活动的任何要素,另一支轴表示质量缺陷。

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