hive与mysql的区别

hive与mysql的区别是：1、Hive-sql不支持等值连接，而sql支持；2、Hive-sql不支持“Insert into 表 Values()”、UPDATA、DELETE操作，而sql支持；3、Hive-sql不支持事务，而sql支持。总体来说hiveSQL与SQL基本上一致，最初的设计目的就是为了让会SQL但是不会编程MapReduce的人也能使用Hadoop进行数据处理。

1、Hive不支持等值连接

不支持等值连接，一般使用left join、right join 或者inner join替代。

例如：

SQL中内关联可以这样写： select * from a , b where a.key = b.key

Hive中应该这样写： select * from a join b on a.key = b.key

hive中不能使用省去join的写法。

2、分号字符

分号是sql语句的结束符号，在hive中也是，但是hive对分号的识别没有那么智能，有时需要进行转义 “；” –> “\073”

3、NULL

sql中null代表空值，但是在Hive中，String类型的字段若是空（empty）字符串，即长度为0，那么对它 is null 判断结果为False

4、Hive不支持将数据插入现有的表或分区中

Hive仅支持覆盖重写整个表。

insert overwrite 表 （重写覆盖）

5、Hive不支持 Insert into 表 Values()， UPDATA , DELETE 操作

insert into 就是往表或者分区中追加数据。

6、Hive支持嵌入mapreduce程序，来处理复杂的逻辑

7、Hive支持将转换后的数据直接写入不同的表，还能写入分区，hdfs和本地目录

避免多次扫描输入表的开销。

8、HQL不支持行级别的增、改、删，所有数据在加载时就已经确定，不可更改。

两者的比较：

Hive采用了类SQL的查询语言HQL（hive query language）。除了HQL之外，其余无任何相似的地方。Hive是为了数据仓库设计的。

存储位置：Hive在Hadoop上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；

数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；

索引：Hive无索引，每次扫描所有数据，底层是MR，并行计算，适用于大数据量；MySQL有索引，适合在线查询数据；

执行：Hive底层是MarReduce；MySQL底层是执行引擎；

可扩展性：Hive：大数据量，慢慢扩去吧；MySQL:相对就很少了

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