数据可视化的工具有哪些

小编 TOP1 2648

常用的数据可视化的工具主要有:1、EXCEL;2、Tableau;3、Echarts;4、D3.js;5、Plotly;6、Highcharts;7、Google Charts;8、FusionCharts;9、RAW;10、亿信ABI。数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。

1、EXCEL

Excel可以说是典型的入门级数据可视化工具,很多初学者会用EXCEL做一些简单的数据分析。但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具,Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。

2、Tableau

Tableau是全球知名度很高的数据可视化工具,你可以轻松用Tableau将数据转化成你想要的形式。Tableau不仅可以制作图表、图形还可以绘制地图,用户可以直接将数据拖拽到系统中,不仅支持个人访问,还可以进行团队协作同步完成数据图表绘制。

3、Echarts

ECharts是一个纯JavaScript图表库,底层依赖于轻量级的Canvas类库ZRender,基于BSD开源协议,是一款非常优异的可视化前端框架。提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

4、D3.js

D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。开发者刚开始学习D3.js时会感到很复杂,但是D3.js功能强大,非常灵活,值得开发者深入学习研究。

5、Plotly

Plotly是一个知名的、功能强大的数据可视化框架,可以构建交互式图形和创建丰富多样的图表和地图。Plotly可以提供比较少见的图表,比如等高线图、烛台图(K线图)和3D图表,而大多数工具都没有这些图表。而且还支持在线编辑,以及多种语言python、javascript、matlab、R等许多API。

6、Highcharts

Highcharts是一个用JavaScript编写的开源JavaScript函数库,开发人员可以利用Highcharts轻松地将交互式图表添加到网站或应用程序中。Highcharts可以免费用于个人学习、个人网站和非商业用途。此外,Highcharts的兼容性比D3.js更好。Highcharts在现代浏览器中使用矢量图,在低版本的IE浏览器中使用VML来绘制图形,所以它可以在所有移动设备和电脑浏览器上使用。

7、Google Charts

Google Charts以HTML5和SVG为基础,充分考虑了跨浏览器的兼容性,并通过VML支持旧版本的IE浏览器。Google Charts不仅免费提供给开发人员使用,还有完全免费的三年的向后兼容性保证。开发者可以从各种图表模板中进行选择以创建交互式图表,之后只需要将简单的JavaScript嵌入到页面中就可以在网页上展示这些图表。

8、FusionCharts

FusionCharts是较全面的JavaScript图表库,包括90个图表和900种地图。FusionCharts可以轻松集成像jQuery库,Angularjs和React框架以及ASP.NET和PHP语言。FusionCharts支持JSON和XML数据,并提供许多格式图表:PNG,JPEG,SVG和PDF。

9、RAW

Raw是一款免费开源的Web应用程序,并且尽可能简单灵活地使数据可视化。它把自己定义为“电子表格和矢量图形之间丢失的链接”。它可以使数据集载入、复制、粘贴、拖拽、删除与一体,并且允许我们定制化视图和层次。

Raw基于非常流行的D3.js库开发,支持很多图表类型,例如泡泡图、映射图、环图等。

10、亿信ABI

ABI(ALL in one BI)是亿信华辰自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。

平台内置了丰富的统计图,除了常用的柱状图、线状图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表盘、走势图外,还支持和弦图、圈饼图、金字塔、漏斗图、K线图、关系图、网络图、玫瑰图、帕累托图、数学公式图、预测曲线图、正态分布图、迷你图等,样式包括2D、3D、EXCEL、AUTUMN、FLASH等。

内置五大洲及世界地图、中国地图,囊括中国34个省239个市区县的地图,地图类型包括FLASH、图片和HTML5格式,同时支持个性化定制地图。

同时也支持GIS地图的应用,使用天地图、ArcGIS、百度地图平台,并可拓展。支持通过点选、框选方式实现地图上数据查询、统计、钻取、预警、渲染、统计图联动、信息提示等。


最后,推荐我们的管理工具给大家。

回复

我来回复
  • 暂无回复内容

注册PingCode 在线客服
站长微信
站长微信
电话联系

400-800-1024

工作日9:30-21:00在线

分享本页
返回顶部