什么是多模态AI

小编 8531

多模态AI是一种新的人工智能范式,因此也被称为“多模态人工智能”,它将各种数据类型与多种智能处理算法相结合,以实现更高的性能。多模态AI可应用于多个方面,包括文本生成图像、智能语音系统或智能助手、自动生成视频字幕或评论、预测视频对话、动漫翻译。

1.多模态AI的概念

多模态AI是一个组合词,即多模态+AI(人工智能)。而在计算机领域,“模态”大致意思是“数据类型”,多模态即指多种数据类型。因此,从字面意思理解:多模态AI就是将各种数据类型与多种智能处理算法相结合。但如果想进一步理解什么是多模态AI,就需要先搞清楚“多模态”的概念。

“模态(Modality)”是德国理学家赫尔姆霍茨提出的一种生物学概念,即生物凭借感知器官与经验来接收信息的通道,如人类有视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉模态。多模态是指将多种感官进行融合,而多模态交互是指人通过声音、肢体语言、信息载体(文字、图片、音频、视频)、环境等多个通道与计算机进行交流,充分模拟人与人之间的交互方式。由此可以看出,多模态AI实际上就是计算机视觉和交互式人工智能模型的最终融合,它为计算器提供更接近于人类感知的场景。

2.多模态AI的应用

(1)文本到图像生成

多模态人工智能的用处之一就是文本生成图像。其中非常知名的模型之一就是OpenAI的DALL-E。比如说一个教堂想用蓝色的草莓装饰彩色的窗子,您会怎么设计?我们来看看人工智能的设计。

(2)智能语音系统或智能助手

多模态人工智能的另外一个应用是智能语音系统或智能助手。比如说我想买一件浅蓝色的真丝衬衣,智能助手需要能够分辨颜色和衣服的材质,然后提供相应的推荐。

(3)自动生成视频字幕或评论

微软亚洲研究院和哈尔滨工业大学共同创建了一个系统,该系统学习捕捉音频或视频的字幕和评论,然后能够自动提供与视频中的场景相关的字幕或评论。

(4)预测视频对话

谷歌对多模态人工智能的研究在于解决人工智能对视频中下一句对话的预测。这个有什么用呢?比如说您尝试做一道菜,但忘了下一个步骤,这时智能助手就派上用场啦,可以马上告知您下一个步骤是什么。

(5)动漫翻译

多模态人工智能也被用到动漫翻译上。日本动漫里面有好多气泡中的文字,很难翻译出来。日本东京大学和机器翻译初创公司 Mantra设计了一个系统原型,可以翻译气泡中的文字。

延伸阅读

什么是多模态学习

多模态学习是一种机器学习方法,它使用多种不同的数据模态来训练模型。这些模态可能包括文本、图像、音频、视频等。使用多种模态的数据有助于提高模型的准确性和泛化能力。

例如,在自然语言处理中,使用文本数据训练模型可以让模型了解语法和语义等文本特征。同时,如果我们使用音频数据,模型可以学习说话人的语音特征。这样,当我们使用文本和音频数据训练模型时,模型就可以从两种不同的模态中获得更多的信息,并能更准确地识别说话人。

在计算机视觉中,使用图像数据训练模型可以让模型学习图像的空间特征,如边缘、颜色和纹理等。同时,如果我们使用视频数据,模型可以学习动态特征,如运动方向和速度等。这样,当我们使用图像和视频数据训练模型时,模型就可以从两种不同的模态中获得更多的信息,并能更准确地识别物体。

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