区别有：一、适用性不同；二、数据一致性的要求不同；三、扩展性不同；四、采用模型不同；五、数据查询语言不同。关系型数据库适合处理结构化数据，而非关系型数据库适合处理半结构化和非结构化数据。
一、适用性不同
关系型数据库采用的是关系模型，这意味着它们以表格的形式存储数据，并且通过表格之间的关系进行数据的连接和查询。相比之下，非关系型数据库采用的是其他的数据模型，如文档模型、键值对模型、图形模型等。这种不同的数据模型决定了它们在不同场景下的适用性。关系型数据库适合处理结构化数据，而非关系型数据库适合处理半结构化和非结构化数据。
二、数据一致性的要求不同
关系型数据库强调数据的一致性，即在对数据进行更新、插入或删除操作时，它必须保证数据的完整性和一致性，以避免数据的冲突和错误。非关系型数据库则更加关注数据的可用性和灵活性，它们通常采用最终一致性模型，即系统会在一定时间内自动将数据同步，而不需要实时同步。
三、扩展性不同
关系型数据库的扩展性相对较差，通常只能通过升级硬件或者增加节点来提高系统的性能。而非关系型数据库则采用分布式架构，可以通过添加节点来水平扩展系统的性能。
四、采用模型不同
关系型数据库通常采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）的事务模型来保证数据的安全性和稳定性。非关系型数据库则通常采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）模型，重视系统的可用性和性能，而不是强一致性。
五、数据查询语言不同
关系型数据库通常采用结构化查询语言（SQL）进行数据查询，这种语言基于严格的语法规则，可以进行复杂的数据查询和分析。而非关系型数据库则通常使用简单的键值对查询语言，如MongoDB的查询语言，这种语言更加灵活，但是限制了查询的复杂性。
延伸阅读：
什么是数据库
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。
文章标题：关系型数据库与非关系型数据库有什么不同，发布者：Flawy，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/53511
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
