通过一下方式筛选：一、使用DISTINCT函数筛选不重复的数据；二、使用GROUP BY语句筛选不重复的数据；三、使用UNION语句筛选不重复的数据。ACCESS提供了许多用于筛选和处理数据的函数，其中最常用的是DISTINCT函数。DISTINCT函数可以用来去除查询结果中的重复记录，只显示不同的记录。
一、使用DISTINCT函数筛选不重复的数据
ACCESS提供了许多用于筛选和处理数据的函数，其中最常用的是DISTINCT函数。DISTINCT函数可以用来去除查询结果中的重复记录，只显示不同的记录。
在ACCESS中，使用DISTINCT函数非常简单。只需要在查询语句中加入DISTINCT关键字，并指定要筛选的字段即可。例如，以下查询语句将返回一个不包含重复记录的学生姓名列表：
SELECT DISTINCT [学生姓名] FROM [学生信息表]
需要注意的是，DISTINCT函数只能去除所有字段都相同的记录，如果有一些字段不同，这些记录仍然会被显示出来。
二、使用GROUP BY语句筛选不重复的数据
当我们需要按照某个字段对数据进行分组，并且只显示每组中的一个记录时，可以使用GROUP BY语句。GROUP BY语句可以将查询结果按照指定的字段进行分组，并将每组的第一条记录显示出来，从而达到筛选不重复数据的目的。
以下是一个使用GROUP BY语句筛选不重复数据的示例。假设我们有一个包含学生信息的表，包括学生姓名、学号、性别和年龄等字段。我们需要按照性别对学生进行分组，并且只显示每个性别的一个学生记录。则可以使用以下查询语句：
SELECT [性别], MIN([学生姓名]), MIN([学号]), MIN([年龄]) FROM [学生信息表] GROUP BY [性别]
在上述查询语句中，我们使用了MIN函数来选择每个分组中的第一条记录，从而达到筛选不重复数据的目的。需要注意的是，如果我们只选择了部分字段进行分组，那么这些字段不同但其他字段相同的记录仍然会被显示出来。
三、使用UNION语句筛选不重复的数据
在某些情况下，我们需要将两个或多个表中的数据合并，并筛选出不重复的记录。这时可以使用UNION语句来实现。UNION语句可以将两个或多个查询的结果合并成一个结果集，并去除其中的重复记录。
以下是一个使用UNION语句筛选不重复数据的示例。假设我们有两个包含学生信息的表，分别是学生信息表和学生选课表。我们需要将这两个表中的学生信息合并，并去除重复记录。则可以使用以下查询语句：
SELECT [学生姓名], [学号], [性别], [年龄] FROM [学生信息表] UNION SELECT [学生姓名], [学号], [性别], [年龄] FROM [学生选课表];
在上述查询语句中，我们使用了UNION语句将学生信息表和学生选课表中的记录合并，并使用了DISTINCT函数去除了重复记录。
延伸阅读：
什么是ACCESS？
Microsoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了 MicrosoftJet Database Engine 和 图形用户界面两项特点，是 Microsoft Office 的系统程序之一。
Microsoft Office Access是微软把数据库引擎的图形用户界面和软件开发工具结合在一起的一个数据库管理系统。它是微软OFFICE的一个成员， 在包括专业版和更高版本的office版本里面被单独出售。2018年9月25日，最新的微软Office Access 2019在微软Office 2019里发布。
MS ACCESS以它自己的格式将数据存储在基于Access Jet的数据库引擎里。它还可以直接导入或者链接数据（这些数据存储在其他应用程序和数据库）。
文章标题：ACCESS怎么筛选不重复的数据，发布者：Flawy，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/53513
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