原因有：一、SQLite的存储方式；二、SQLite的查询优化；三、SQLite的索引机制；四、SQLite的缓存机制；五、SQLite的逐行查询方式；六、SQLite的线程安全性。SQLite采用了一种特殊的存储方式，将整个数据库作为一个文件保存在磁盘上。而且，每个表也都是作为一个文件存储的。
一、SQLite的存储方式
SQLite采用了一种特殊的存储方式，将整个数据库作为一个文件保存在磁盘上。而且，每个表也都是作为一个文件存储的。这种存储方式使得SQLite在查询时只需要读取必要的数据，而不需要像其他数据库那样需要读取整个表。这样，在表的大小增加时，查询的效率并不会显著降低。
二、SQLite的查询优化
SQLite在查询时会对查询语句进行优化，以提高查询效率。例如，SQLite会将一些常用的表达式进行缓存，避免重复计算。同时，SQLite还会对查询语句进行解析和重写，以便更好地利用索引和其他优化策略。这些优化措施可以在不影响查询结果的情况下，提高查询效率。
三、SQLite的索引机制
SQLite支持多种类型的索引，包括B-Tree、Hash和RTree等。索引是SQLite提高查询效率的重要手段。在表的大小增加时，索引的作用更加明显。SQLite会根据查询语句和表的索引情况，选择最优的索引方式进行查询。这样可以避免全表扫描，提高查询效率。
四、SQLite的缓存机制
SQLite还具有一种缓存机制，称为页缓存。页缓存是SQLite内部的一种缓存机制，用于缓存数据库文件中的页面。当查询需要访问某个页面时，SQLite会首先查找页缓存中是否已经缓存了该页面。如果已经缓存，则直接使用缓存中的页面。如果没有缓存，则从磁盘上读取页面，并将其缓存到页缓存中。这样可以减少磁盘I/O次数，提高查询效率。
五、SQLite的逐行查询方式
SQLite采用逐行查询方式，即在查询时一次只返回一行数据。这种查询方式可以避免一次性返回过多的数据，减少了查询结果的传输量。同时，逐行查询方式也可以避免一次性将整个表加载到内存中，从而减少了内存的占用。这样，在表的大小增加时，查询效率并不会显著降低。
六、SQLite的线程安全性
SQLite是线程安全的，可以在多线程环境下使用。SQLite内部实现了锁机制，用于保证不同线程之间的数据访问安全。这样，多线程同时对表进行查询时，不会相互干扰，也不会影响查询效率。
延伸阅读：
什么是SQLite？
SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D。RichardHipp建立的公有领域项目。它的设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows／Linux／Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C＃、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月。 至2021年已经接近有21个年头，SQLite也迎来了一个版本 SQLite 3已经发布。
文章标题：SQLite的select效率为什么不受表的大小影响，发布者：Flawy，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/53509
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
