bi大数据是什么

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大数据bi是指能处理和分析大数据的bi软件,可以完成对tb级别数据的实时分析。BI是Business Intelligence,即商业智能。大数据可以概括为数据量大、速度快、类型多、价值密度低。随着大数据时代的来临,大数据bi也应运而生。

一、BI的定义

BI全称商业智能(Business Intelligence),在传统企业中,它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合,快速制作出报表以作出决策。商业智能BI在数据架构中处于前端分析的位置,其核心作用是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等。通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取,而后是商业智能的前端分析和展示。

二、BI的用途

BI工具主要有两种用途。一种是利用BI制作自动化报表,数据类工作每天都会接触大量数据,并且需要整理汇总,这是一块很大的工作量。这部分工作可以交给BI自动化完成,从数据规整、建模到下载。

另外一种是使用其可视化功能进行分析,BI的优点在于它提供比Excel更丰富的可视化功能,操作简单上手,而且美观,如果大家每天作图需要两小时,BI会缩短一半时间。

三、BI的步骤

大体分为以下五个步骤:

1、数据源读取

2、数据清洗

3、数据关联

4、图表制作

5、Dashboard整合

四、BI给企业带来的价值

第一个是整合信息孤岛——整体分析问题BI可以将企业信息化的数据孤岛整合起来,提供一个全局的视图,让决策者可以更加全面地看待问题,降低决策失误风险性。

第二个是提高决策质量——深入分析问题BI能够将数据转换为知识进而辅助决策,能够使决策者决策更加迅速准确,能够给企业注入新的革命性的管理思想。决策者可以根据BI提供的钻取功能对数据结果进行追根溯源,使问题的分析不止步于表面结果,发掘出数据中包含的机会:即如何以更低的成本、更快的速度、更高的质量完成任务;这使管理者能在质疑中不断以创新来获得差异化竞争优势。

第三个是数据挖掘预测——长远分析问题BI系统的预测功能使企业看问题更长远,决策更具前瞻性。BI会根据对积累的大数据进行挖掘,得到数据的之间潜在的规律或趋势,进而做出下一步预测。由于它需要复杂的算法、统计模型和大量的数据,所以需要支持大数据量的处理能力,像并行算法和网格计算是非常有必要的。

第四个是帮企业进行风险预警——风险的预测和评估是非常重要的。企业可以在BI系统中设置数据报警阈值,数据一旦超标,系统会以各种手段通知到管理员,使企业风险可控,减少安全漏洞。

第五个是提高员工工作效率——在没有BI之前,员工要写大量复杂的SQL语句,制作大量报表以满足业务要求,决策者在面对大量堆积报表数据也感到头疼。而BI则彻底改变了这种现状,使业务人员可以轻松进行数据分析,使决策者可以自在查看分析,及时查看到决策所关心的数据。


最后,推荐我们的管理工具给大家。

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