数据分析与可视化是什么
数据分析是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。数据可视化涉及到数据的可视化展示，从单个图表到全面的仪表盘。有效的可视化显著减少了受众处理信息和获取有价值见解所需的时间。但是有效的可视化需要满足几个条件，而且理想中的可视化总和现实有很多差距。
一、数据分析过程中的视觉呈现
数据分析是研究大量数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。数据可视化通俗一点讲，无非就是将复杂的数据信息进行图形化展示，目的就是为了方便用户从一堆杂乱无章的数据里面更高效的理解或分析，让花费一个小时才能归纳的数据信息，转化为一眼就能看懂的数据图表。
从上面的讲述来看，数据分析和数据可视化存在着天然的差别。但这并不是说两者永远不会和谐共处或者离和谐很远。在实际处理数据时，分析应该先于可视化输出，而可视化分析可能是呈现有效分析结果的一种好方法，两者在应用中存在着关联。
可视化分析涉及到用数据构建不同图表的过程，以提供不同的视角。这有助于确定需要进一步调查的异常值、差距、趋势和有趣的数据点，比如门店的异常销售值、生产车间的产量波动等。
二、仪表盘的作用是什么
在数据分析师或企业信息部门的工作中，可能会涉及到创建仪表盘。不过，仪表盘在整个分析过程中的作用是什么？许多人认为它是最终的可交付成果，有了它就万事大吉，并且可以回答他们所有的问题。不过，我建议仪表盘只是进一步讨论和分析的起点。
仪表盘、信息图表或数据故事是交流见解的极好且非常有效的方法。但它不应该停在那里，冷冰冰的等待别人去发掘想要的数据点。当客户使用他们的季度销量总结时，等待他们的应该是根据仪表盘显示的数据点进行讨论与下一步的决策，而不是将仪表盘放在那里，只是单纯的显示数据。换句话说，它不应该是终点，而是讨论和决策的起点。
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