普罗米修斯用的什么数据库

普罗米修斯是一款开源的监控和报警系统，它使用了一种特殊的时间序列数据库称为Prometheus数据库。Prometheus数据库是专门为监控数据而设计的，它具有高度可扩展性和高效性能。

以下是关于普罗米修斯数据库的一些重要特点：

1. 时间序列存储：普罗米修斯数据库以时间序列的方式存储监控数据。每个时间序列都由一个唯一的标识符（称为指标名称）和一组键值对（称为标签）组成。这种存储方式使得数据的查询和分析变得非常高效。

2. 多维数据模型：普罗米修斯数据库采用了一种多维数据模型，可以对监控数据进行多维度的查询和聚合。用户可以根据不同的标签组合来过滤和聚合数据，以便更好地理解系统的运行状况。

3. 数据采集和存储：普罗米修斯提供了丰富的数据采集方式，包括通过推送和拉取的方式获取监控数据。采集到的数据会被存储在本地的普罗米修斯数据库中，可以长期保存。

4. 查询语言和表达式：普罗米修斯数据库提供了一种灵活的查询语言和表达式，可以对存储的监控数据进行查询和计算。用户可以通过查询语言来获取所需的监控指标数据，并进行各种数据分析和计算操作。

5. 可视化和报警：普罗米修斯数据库与普罗米修斯的其他组件（如Prometheus Alertmanager）配合使用，可以实现实时监控数据的可视化和报警功能。用户可以通过可视化界面查看监控指标的趋势和变化，并设置报警规则以便在系统出现异常时及时通知相关人员。

总的来说，普罗米修斯使用的是自己独有的时间序列数据库，这个数据库具有高效的存储和查询性能，并提供了丰富的数据采集、查询和可视化功能，帮助用户更好地监控和管理系统的运行状态。

普罗米修斯（Prometheus）是一款开源的监控和警报工具，它主要用于收集和存储时间序列数据。在存储这些数据时，普罗米修斯使用了一种自己开发的数据库，称为普罗米修斯时间序列数据库（Prometheus Time Series Database）。

普罗米修斯数据库是为了满足监控系统的需求而设计的，它具有高度的可扩展性和可靠性。该数据库采用了一种称为TSDB（Time Series Database）的存储模型，它将时间序列数据存储为一组带有时间戳的测量值。每个测量值都包含一个唯一的标识符（通常是一个字符串）和一个浮点数的值。这种存储模型使得普罗米修斯数据库非常适合存储和查询时间序列数据。

普罗米修斯数据库具有以下特点：

1. 多维度标签：每个时间序列数据都可以附加多个标签，用于标识不同的维度。这使得用户可以根据不同的标签进行灵活的查询和过滤。

2. 数据保留策略：用户可以根据需求设置数据保留策略，指定时间序列数据的保留时间。过期的数据会自动被删除，以控制数据库的存储空间。

3. 写入性能：普罗米修斯数据库具有高效的写入性能，可以处理高并发的写入请求。这使得它非常适合处理实时监控数据。

4. 查询语言：普罗米修斯数据库提供了一种灵活而强大的查询语言，称为PromQL。用户可以使用PromQL对数据进行查询、聚合和计算，从而获取所需的监控数据。

总结来说，普罗米修斯使用自己开发的时间序列数据库来存储监控数据。该数据库具有高度的可扩展性、可靠性和灵活性，能够满足实时监控系统对存储和查询时间序列数据的需求。

普罗米修斯（Prometheus）是一个开源的系统监控和告警工具，它的数据存储基于时间序列数据库（Time Series Database，简称TSDB）。

在普罗米修斯中，默认使用的是自己开发的时间序列数据库引擎，称为Prometheus TSDB。Prometheus TSDB使用一种特殊的存储格式，将时间序列数据以块的形式存储在磁盘上。这种存储格式能够高效地处理大量的时间序列数据，并且支持快速的查询和聚合操作。

Prometheus TSDB的数据存储结构是基于标签（Label）的。每个时间序列数据都可以附加一个或多个标签，用来表示不同的维度。例如，可以使用标签来表示不同的主机、不同的进程、不同的指标等等。这种基于标签的存储结构，使得用户可以方便地进行多维度的查询和分析。

除了自带的TSDB之外，普罗米修斯还支持与其他时间序列数据库进行集成。用户可以根据自己的需求选择使用其他的TSDB，例如InfluxDB、OpenTSDB等。普罗米修斯提供了相应的适配器（Adapter），用来与这些数据库进行交互。

总结起来，普罗米修斯默认使用自己开发的时间序列数据库引擎Prometheus TSDB，但也支持与其他时间序列数据库进行集成。用户可以根据自己的需求选择合适的数据库。