Doris相较于OLAP数据库系统有什么优点

E.Z • 2023年7月22日下午3:23 • 科技 • 阅读 818

Doris 由 Frontend（以下简称FE）和 Backend（以下简称BE）组成，其中FE负责接受用户请求、编译、优化、分发执行计划、元数据管理、BE节点的管理等功能，BE负责执行由FE下发的执行计划，存储和管理用户数据。

一、性能优异

自带高效的列式存储引擎，减少数据扫描量的同时还实现了超高的数据压缩比。同时 Doris 还提供了丰富的索引结构来加速数据读取与过滤，利用分区分桶裁剪功能，Doris 可以支持在线服务业务的超高并发，单节点较高可支持上千 QPS。更进一步，Apache Doris 结合了向量化执行引擎来充分发挥现代化 CPU 并行计算能力，辅以智能物化视图技术实现预聚合加速，并可以通过查询优化器同时进行基于规划和基于代价的查询优化。通过上述多种方式，实现了极致的查询性能。

二、简单易用

支持标准 ANSI SQL 语法，包括单表聚合、排序、过滤和多表 Join、子查询等，还支持窗口函数、Grouping Set 等复杂 SQL 语法，同时用户可以通过 UDF 和 UDAF 等自定义函数来拓展系统功能。除此以外，Apache Doris 还实现了 MySQL 协议兼容，用户可以通过各类客户端工具来访问 Doris，并支持与 BI 工具的无缝对接。

三、架构精简

系统只有两个 Frontend（FE）和 Backend（BE）两个模块，其中 FE 节点负责用户请求的接入、查询计划的解析、元数据存储及集群管理等工作，BE 节点负责数据存储和查询计划的执行，自身就是一个完备的分布式数据库管理系统，用户无需安装任何第三方管控组件即可运行起 Apache Doris 集群，并且部署和升级过程都非常简易。同时，任一模块都可以支持横向拓展，集群较高可以拓展到数百个节点，支持存储超过 10PB 的超大规模数据。

四、稳定可靠

支持数据多副本存储，集群具备自愈功能，自身的分布式管理框架可以自动管理数据副本的分布、修复和均衡，副本损坏时系统可以自动感知并进行修复。节点扩容时，仅需一条 SQL 命令即可完成，数据分片会自动在节点间均衡，无需人工干预或操作。无论是扩容、缩容、单节点故障还是在升级过程中，系统都无需停止运行，可正常提供稳定可靠的在线服务。

五、生态丰富

提供丰富的数据同步方式，支持快速加载来自本地、Hadoop、Flink、Spark、Kafka、SeaTunnel 等系统中的数据，也可以直接访问 MySQL、PostgreSQL、Oracle、S3、Hive、Iceberg、Elasticsearch 等系统中的数据而无需数据复制。同时存储在 Doris 中的数据也可以被 Spark、Flink 读取，并且可以输出给上游数据应用进行展示分析。