需要分表或分库的情况有：1、数据量巨大；2、查询性能下降；3、业务逻辑复杂；4、高并发的业务场景；5、数据安全和隔离。当数据库中的数据量增加，查询性能可能会明显下降。通过对数据进行分表或分库，可以将数据分散到多个表或数据库中，从而提高查询性能。同样，如果一个数据库中的数据量特别大，可以考虑进行分库操作，将数据分散到多个数据库中，可以避免单个数据库的压力过大。
1、数据量巨大
当数据库中的某一张表的数据量特别大时，会导致数据查询和更新的性能下降，此时我们需要考虑对这张表进行分表操作。通过分表，可以将大表的数据分散到多个小表中，从而提高查询和更新的性能。
同样，如果一个数据库中的数据量特别大，可以考虑进行分库操作，将数据分散到多个数据库中。这样可以避免单个数据库的压力过大，提高数据库的可用性。
2、查询性能下降
当数据库中的数据量增加，特别是当需要执行复杂的查询操作时，查询性能可能会明显下降。此时，通过对数据进行分表或分库，可以将数据分散到多个表或数据库中，从而提高查询性能。
3、业务逻辑复杂
对于复杂的业务逻辑，我们可以考虑将相关的业务数据放在同一个表或数据库中，从而简化业务逻辑的处理。同时，如果某些业务数据的访问频率较高，我们也可以考虑将这部分数据单独放在一个表或数据库中，以提高访问性能。
4、高并发的业务场景
在高并发的业务场景中，单个表或数据库可能无法满足业务需求。此时，可以通过分表或分库的方式，将并发请求分散到多个表或数据库中，从而提高并发处理能力。
5、数据安全和隔离
在某些情况下，我们可能需要对某些敏感的或者重要的数据进行特殊处理，例如进行数据隔离或者提高数据的安全性。此时，我们可以考虑将这部分数据单独放在一个表或数据库中，从而实现数据的安全和隔离。
延伸阅读：
数据库优化的其他方式
除了分表和分库，还有很多其他的数据库优化方式，例如使用索引、调整数据库参数、优化SQL语句等。其中，索引是提高数据库查询性能的重要手段，而优化SQL语句则是从源头上提高数据库性能的有效方式。
文章标题：SQL在什么情况下要分表、分库，发布者：Flawy，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/59194
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