为什么单机mongodb的并发量可以比mysql高

Flawy • 2023年5月30日下午11:13 • 科技 • 阅读 1121

原因是：一、存储结构的差异；二、索引机制的不同；三、数据库锁机制的不同；四、分布式集群的优势；五、内存使用效率的不同；六、数据模型的不同。MySQL是关系型数据库，采用的是二维表结构来存储数据，而MongoDB是文档型数据库，采用的是BSON格式来存储数据。

一、存储结构的差异

MySQL是关系型数据库，采用的是二维表结构来存储数据。而MongoDB是文档型数据库，采用的是BSON（二进制JSON）格式来存储数据，具有更加灵活的数据结构。在文档型数据库中，一个文档就相当于一条记录，不同于关系型数据库需要进行多表关联，节省了关联查询的时间。

二、索引机制的不同

MySQL采用B－Tree索引，而MongoDB采用B－Tree索引、哈希索引以及全文索引。哈希索引在等值查询中具有非常高的性能，而全文索引则适用于文本搜索场景，可以有效提高查询效率。此外，MongoDB的索引是基于内存的，可以更好的利用内存，提高查询速度。

三、数据库锁机制的不同

MySQL在执行写操作时，会对相应的行或表进行锁定，这种锁定机制会导致并发性下降，甚至出现死锁的情况。而MongoDB采用的是乐观锁机制，即在写操作执行前，会先检查该文档是否被其他客户端修改过，如果被修改过则会返回错误信息，这种机制可以有效避免死锁。

四、分布式集群的优势

MongoDB天生就是为了分布式集群而生的，支持分布式存储和数据处理，可以通过Sharding技术，将数据分散到多个节点上，实现数据的横向扩展，可以轻松应对海量数据的存储和查询。而MySQL的分布式集群需要通过主从复制或者分库分表等方式来实现，虽然也可以达到分布式的效果，但是维护成本较高。

五、内存使用效率的不同

MySQL的内存使用效率较低，需要频繁的进行磁盘读写操作，而MongoDB的内存使用效率较高，可以将常用的数据缓存在内存中，减少磁盘读写的次数，提高查询效率。

六、数据模型的不同

MySQL是关系型数据库，需要进行多表关联查询，这种模型在高并发场景下需要进行多次查询，效率较低。而MongoDB采用的是文档型数据库，可以将多个相关的数据存储在同一个文档中，提高查询效率。

延伸阅读：

什么是Mysql？

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS （Relational Database Management System，关系数据库管理系统）应用软件之一。

MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

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