bi商业智能(Business Intelligence)，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。bi商业智能的核心功能：1、数据采集；2、ETL和数据建模；3、数据可视化；4、报告分析。
一、bi商业智能概念
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
二、bi商业智能的核心功能
1、数据采集：数据采集是将数据从数据源采集到支持大数据架构环境，从而实现数据采集以便在后期建立数据仓库进行二次加工。
2、ETL和数据建模：ETL是指数据的提取、转换和加载过程。在传统的BI分析平台环境中，IT部门通过编写SQL从仓库中提取数据。
3、数据可视化：数据可视化是通过可视化以人们更容易理解的图形显示相对复杂和抽象的数据的表达形式。数据可视化是为了更生动地表达数据的内在价值，方便企业利用数据智能更好地开展业务。数据可视化通过直观和高视觉冲击向受众揭示数据背后隐藏的规律，传达数据价值。
4、报告分析：报告分析包括Word分析报告、幻灯片报告、即席报告等。Word分析报告是纯Word版本的报告，可以拾取报告中的统计图纸、表格、数据等；幻灯片报告可以像PPT一样播放，直接用于报告显示；即席报告只需简单的鼠标拖动维度和指标，就可以立即生成相应的分析结果。报告分析的类型很多，这里就不一一列举了。
三、bi商业智能4大核心技术
1、数据仓库：数据仓库面向主题、集成、相对稳定、连续的数据集合，用于支持管理、决策过程。简而言之，数据仓库是企业各级决策的战略集合，为各类数据提供支持，是商业智能的基础。数据仓库可以从大容量的业务处理数据库中提取数据，并将其转换为新的存储格式。
2、数据采集：数据采集是使用一台设备，从不同资料来源自动收集资料，并送至设备。精确的数据测量是数据采集的基础。这里值得提及的是，思迈特软件Smartbi数据分析平台就内置多种采集适配器，支持数据库、报表工具、ETL工具、文件系统等多种存储格式的数据自动采集。
3、数据挖掘：数据挖掘是指通过算法从海量的数据中搜索到隐藏信息的过程。数据挖掘以企业拥有的大量数据为对象，通过提取、转换、装载等数据处理方法，发现数据的相关性和趋势，探索业务规律和模式，在关系数据库中存储多维数据集数据。
4、数据可视化：数据可视化是一种将相对复杂的表达形式、抽象数据通过可视化以更容易理解的图形显示的形式。数据可视化是为了更生动地表达数据的内在价值，方便企业利用数据智能更好地开展业务。
延伸阅读
bi商业智能优势
- 随机查询动态报表
- 掌握指标管理
- 随时线上分析处理
- 视觉化之企业仪表版
- 协助预测规划
文章标题：bi商业智能是做什么的，发布者：Z, ZLW，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/47096
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