olap与oltp的区别在于以下几个方面：1、基本含义不同；2、实时性要求不同；3、数据量不同；4、用户和系统的面向性不同；5、数据库设计不同。基本含义不同是指，OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理。
一、基本含义不同
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，记录即时的增、删、改、查，比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易。OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。
二、实时性要求不同
OLTP实时性要求高，OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。OLAP的实时性要求不是很高，很多应用顶多是每天更新一下数据。
三、数据量不同
OLTP数据量不是很大，一般只读/写数十条记录，处理简单的事务。OLAP数据量大，因为OLAP支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息，例如时间序列分析等等，所以处理的数据量很大。
四、用户和系统的面向性不同
OLTP是面向顾客的，用于事务和查询处理。OLAP是面向市场的,用于数据分析。
五、数据库设计不同
OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计。OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计。
作者：冷冻砂
链接：https://www.zhihu.com/question/305820203/answer/1280813146
来源：知乎
延伸阅读
OLAP技术介绍
OLAP技术让用户能够从多个角度交互地分析多维数据，从中发现规律，用来做决策支持。在分析过程中，用户需要获取和处理历史数据（一段时期内），有时也需要获取和处理实时数据，此时查询吞吐量和相应时间是关键性能指标。
OLAP分析操作
OLAP分析一般需要设计数据立方体，立方体由分析的维度（dimension）、层级（level）和指标（metric）来定义，支持上卷（roll-up）、钻取（drill-down）、切片（slicing）和切块（dicing）等分析操作。
- 上卷：将数据按一个或多个维度向更高层级聚合，例如基于县级销售额统计市级销售额。
- 钻取：上卷的反向操作。
- 切片和切块：从OLAP多维数据集中按选择维度的特定数值选取出一组特定的数据，例如一季度的所有数据。
- 切块：从OLAP多维数据集中按选择维度的特定数值区间选取出一组特定的数据，例如2月到5月的所有数据。
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