图数据库和知识图谱的关系是什么
知识图谱是图数据库关联最为紧密、场景最广泛的应用方向，是图数据库最为基础的底层应用场景，充分利用了图模型在存储和查询的优势为多行业提供知识服务，知识图谱以图数据库作为存储引擎，对海量信息进行智能化处理，形成大规模的知识库并进而支撑业务应用。
一、图数据库和知识图谱的关系
知识图谱是图数据库关联最为紧密、场景最广泛的应用方向。知识图谱以图数据库作为存储引擎，对海量信息进行智能化处理，形成大规模的知识库并进而支撑业务应用。
知识图谱是图数据库最为基础的底层应用场景，充分利用了其图模型 在存储和查询的优势为多行业提供知识服务，具体应用场景例如电商、金融、法律、医疗、智能家居等多个领域的决策系统、推荐系统、智能问答等等。
知识图谱根据知识形式的不同，可以分为面向语义网络的RDF图模型，和面向结构化实体的属性图模型。传统知识图谱的数据源主要是是文本，以RDF图模型为主，随着大数据时代的到来，属性图模型由于其可理解性更好而收到越来越多的开发者青睐。
知识图谱中的图数据库具有存储和查询两方面的技术优势：
- 存储方面，图数据提供了灵活的设计模式。知识图谱中存储了多样、海量的数据。在关系型数据库中所有的数据库模式都需要提前定义，后续改动代价高昂。而图模型中，只需要重新增加模式定义， 再局部调整图数据，便可完成在原有的数据源上增加标签或添加属性。
- 查询方面，图数据库提供了高效的关联查询。在用图数据库存储的知识图谱中，可以通过查询实体的边和其边上的标签（即联系） 来快速地获取与其相联系的另一实体，省去了复杂的各种表格的关联操作，关系查询更加便捷，效率显著提高。
二、什么是知识图谱
知识图谱本质上是一种基于图模型的关联网络知识表达。知识图谱将实体抽象为顶点，将实体之间的关系抽象为边，通过结构化的形式对知识进行建模和描述，并将知识可视化。知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
三、什么是图数据库
图数据库是以点、边为基础存储单元，以高效存储、查询图数据为设计原理的数据管理系统。图数据库属于非关系型数据库（NoSQL）。图数据库对数据的存储、查询以及数据结构都和关系型数据库有很大的不同。图数据结构直接存储了节点之间的依赖关系，而关系型数据库和其他类型的非关系型数据库则以非直接的方式来表示数据之间的关系。图数据库把数据间的关联作为数据的一部分进行存储，关联上可添加标签、方向以及属性，而其他数据库针对关系的查询必须在运行时进行具体化操作，这也是图数据库在关系查询上相比其他类型数据库有巨大性能优势的原因。
