区别有：1、定义不同；2、应用场景不同；3、数据来源与处理方式不同；4、研究领域与背景不同；5、主要挑战不同；6、技术方法与目标不同。其中，定义不同指的是两者在概念上的基本区别，多模态侧重于不同种类的数据，而多视图则关注同一数据的不同表示形式。
1、定义不同
多模态：多模态主要是指从不同的传感器或数据来源获取的不同种类的数据，例如声音、图像、文字等，这些数据具有不同的模态特性。
多视图：多视图是针对同一种数据，但采用不同的方法或技术进行的不同表示，即一个数据集从不同的“视角”或“视图”来观察。
2、应用场景不同
多模态：广泛应用于多媒体分析、人机交互、机器学习中，如视频内容分析中结合音频、图像和文字等不同模态的信息。
多视图：主要用于图像处理、文本分析中，对同一数据集采用不同的特征提取方法生成不同的数据表示。
3、数据来源与处理方式不同
多模态：数据来自不同的传感器或数据渠道，需要进行模态间的融合或同步处理。
多视图：数据来源是同一种，但通过不同的技术手段产生多种数据表示。
4、研究领域与背景不同
多模态：起源于多媒体研究、机器学习和认知科学，旨在从多种感知渠道获取信息。
多视图：多为计算机视觉、机器学习中的子领域，主要关注如何从不同的视图中获取更完整的信息。
5、主要挑战不同
多模态：面临的主要挑战是如何融合不同模态的信息，解决模态间的异质性。
多视图：面临的是如何整合不同的数据表示，解决多视图间的一致性问题。
6、技术方法与目标不同
多模态：主要方法是模态间的数据融合技术，目标是获取一个完整的数据表示。
多视图：主要方法是基于共同表示或对齐技术，目的是整合多个视图的信息。
延伸阅读：
多模态的概念
多模态研究起源于对多种感知渠道信息的综合和处理，如何更好地结合听觉、视觉、触觉等多种感知信息，为机器学习和人工智能领域提供更为丰富和准确的数据信息，已成为当前研究的热点。
文章标题：多模态和多视图有什么区别，发布者：Flawy，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/62960
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