为什么mysql加了索引反而变慢了：1、索引列不是查询条件中的第一个列；2、索引列不是最佳选择；3、数据量太小；4、索引列数据类型不同；5、索引使用不当。当查询条件不是索引列的第一个列时，MySQL可能无法使用索引来加速查询。
一、索引列不是查询条件中的第一个列
当查询条件不是索引列的第一个列时，MySQL可能无法使用索引来加速查询。这是因为索引的基本作用是为了快速定位查询的数据，而如果索引列不是查询条件中的第一个列，MySQL可能需要扫描更多的索引项才能找到符合条件的数据。
二、索引列不是最佳选择
选择索引列时，需要考虑数据的基数（即不同值的数量）和选择性（即数据重复的程度）。如果索引列的基数太小，那么索引就没有太大的帮助。如果索引列的选择性太低，即许多行具有相同的值，那么索引也不会提高查询速度。
三、数据量太小
如果表中的数据量很小，那么使用索引来加速查询可能没有必要，因为查询速度已经很快了。此时创建索引可能会增加数据库的负担，导致查询变慢。
四、索引列数据类型不同
如果索引列的数据类型不同于查询条件中的数据类型，那么MySQL可能无法使用索引来加速查询。例如，如果索引列是字符串类型，而查询条件中的数据是数字类型，那么MySQL可能需要将查询条件转换为字符串类型才能使用索引，这会导致查询变慢。
五、索引使用不当
如果查询条件中包含函数、操作符或通配符等操作符，那么MySQL可能无法使用索引来加速查询。此外，如果查询条件中包含OR运算符，而不是AND运算符，那么MySQL可能无法使用索引来加速查询
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阿里云自研Ganos时空引擎是什么
阿里云自研Ganos时空引擎（以下简称Ganos）提供一系列的数据类型、函数和存储过程，用于在云原生关系型分布式数据库PolarDB中对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。
PolarDB O引擎 Ganos当前版本提供了以下五类空间/时空数据库支持：
几何对象数据库：GIS点、线、面、体空间几何对象建模与管理。
移动对象数据库：移动对象时空轨迹、属性、事件综合建模与管理。
遥感影像数据库：遥感影像、高程模型、体素等栅格对象建模与管理。
几何网络数据库：道路等几何网络建模及各类最短路径计算。
激光点云数据库：自动驾驶、三维激光雷达点云数据建模与管理。
用户可以针对业务中所涉及到的空间/时空多模数据类型进行数据的统一入库、一体化存储、快速查询检索以及执行各类分析计算。
文章标题：为什么mysql加了索引反而变慢了，发布者：E.Z，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/53843
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