原因有：一、数据规模较小；二、技术门槛较高；三、成本较高；四、数据一致性问题。在用户数量没有达到百万级别的情况下，企业所处理的数据规模并不是很大，传统的关系型数据库已经可以胜任。
一、数据规模较小
在用户数量没有达到百万级别的情况下，企业所处理的数据规模并不是很大，传统的关系型数据库已经可以胜任。使用NoSQL数据库的优势在于能够处理大规模的数据，如果数据规模不够大，使用NoSQL数据库往往会浪费资源。
二、技术门槛较高
NoSQL数据库的使用门槛比较高，需要具备一定的技术能力和经验。相比之下，传统的关系型数据库更加容易上手，对于一些技术水平较低的企业而言，使用关系型数据库更加方便。
三、成本较高
NoSQL数据库的成本比较高，需要投入一定的人力和财力进行维护和管理。对于一些规模较小的企业而言，这笔成本可能会成为负担。
四、数据一致性问题
NoSQL数据库通常都是分布式的，数据的一致性难以保证。对于一些数据一致性要求比较高的场景，传统的关系型数据库更加适合。
延伸阅读：
什么是NoSQL？
NoSQL数据库是非关系型数据库的统称，它们可以支持海量数据的存储和高并发的读写操作，往往是分布式的，能够自动实现数据的负载均衡和故障转移。NoSQL数据库的种类很多，包括键值存储、文档存储、列存储、图形数据库等等。
综上所述，对于一些用户数量没有达到百万级别的企业而言，是否使用NoSQL数据库需要进行权衡。如果数据规模较小，技术门槛较高，成本较高，或者对数据一致性要求较高，那么使用传统的关系型数据库就足够了。当企业的用户数量逐渐增加，数据规模逐渐扩大时，考虑迁移到NoSQL数据库也是可以的。
文章标题：为什么说用户没到百万级别的时候不要用NoSQL，发布者：Flawy，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/53549
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
