python深浅拷贝的区别是：1、拷贝对象不同；2、对拷贝对象的处理方式不同；3、应用场景不同。当原始对象有子对象时，浅拷贝会使用子对象的引用，而深拷贝会复制子对象。深拷贝一般用于复杂数据结构的拷贝，浅拷贝用于一些简单数据结构的拷贝。
一、拷贝对象不同
当原始对象有子对象时，浅拷贝会使用子对象的引用，而深拷贝会复制子对象。深拷贝一般用于复杂数据结构的拷贝，浅拷贝用于一些简单数据结构的拷贝。
二、对拷贝对象的处理方式不同
在浅拷贝中，如果修改被引用的对象，则原始对象和浅拷贝对象的子对象都将发生变化。而在深拷贝中，即使修改被引用的对象，深拷贝对象和原始对象的子对象之间也没有任何联系。
三、应用场景不同
深拷贝通常比浅拷贝效率更低，但在复制大型数据集时，深拷贝的优势更加明显。此外，深拷贝不仅可以用于复制对象，还可以用于将对象存储在内存中，例如在使用多个线程或多个进程时。
延伸阅读
Python的主要特性
- 简洁清晰的语法：Python的语法简单明了，对新手友好，也是Python被广泛采用的主要原因之一。
- 动态类型：Python是动态类型的编程语言，意味着开发人员在声明变量时不需要声明其数据类型。
- 解释型语言：Python是一种解释型语言，意味着它在运行时由解释器执行，而不需要先编译。这使得编程和调试过程更加容易和快速。
- 面向对象：Python支持面向对象编程，也支持过程和函数式编程。
- 丰富的库支持：Python有一个庞大的标准库和第三方库，支持各种应用，如网页开发、数据分析、人工智能、机器学习等。
- 跨平台性：Python可在主要的操作系统上运行，包括Windows，Linux/UNIX，Mac OS X等。
Python用途广泛，可以用于网站开发、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等许多领域，也是教学中常用的入门语言之一。
文章标题：python深浅拷贝的区别是什么，发布者：E.Z，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/52445
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