microsoft sql server是什么软件

microsoft sql server是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），由微软公司开发和维护。它是一款功能强大、可扩展和安全的数据库软件，用于存储和管理大量结构化数据，同时支持多种编程语言和开发框架，并提供了强大的查询和分析功能。

一、microsoft sql server简介

Microsoft SQL Server是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），由微软公司开发和维护。它是一款功能强大、可扩展和安全的数据库软件，用于存储和管理大量结构化数据，例如企业应用程序中的数据、Web应用程序中的数据以及其他数据密集型应用程序中的数据。它支持多种编程语言和开发框架，并提供了强大的查询和分析功能，使得用户可以方便地从大规模数据中提取所需信息。Microsoft SQL Server还提供了丰富的安全性功能，包括访问控制、数据加密和身份验证，以保护数据的完整性和保密性。

Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

二、microsoft sql server各版本介绍

1、SQL Server 2000

SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server 数据库管理系统，该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点，同时又比它增加了许多更先进的功能。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

2、SQL Server 2005

SQL Server 2005 又是一次重大的架构变革，原有的许多方面都被重写了，从而可以为用户提供完整的数据库解决方案，并帮助用户建立商业智能方案。具有代表性的新功能有：

支持非关系型数据作为XML储存与查询
使用SQL Server Management Studio代替了旧版本的企业管理器
使用SQL Server 集成服务代替了旧版本的DTS
支持使用CLR（Common Language Runtime）创建对象
增强了T-SQL语言，包括结构化的异常捕获
引入了DMV（动态管理视图），可实现详细的健康监视、性能调整和故障排除
增强的高可用性，引入了数据库镜像
增强了安全性，支持列加密
以 SQL Server Express 版本代替 MSDE

3、SQL Server 2008 和 SQL Server 2008 R2

SQL Server 2008 作为上一代产品的升级强化版，使 SQL Server 的性能更强大、功能更全面、安全性更高。其主要的新功能有：

引入“Always On”技术，减少潜在的停机时间
FileStream 支持结构化与半结构化的文件流数据
引入了空间数据类型
添加了数据库压缩与加密技术
引入了与日期、时间相关的特殊数据类型，包括在日期时间数据中支持时区
全文索引被直接集成到数据库引擎中
引入了基于策略的管理框架，取代了旧版本的基本脚本的管理
引入了用于 SQL Server 的 PowerShell 提供程序

SQL Server 2008 R2 是 SQL Server 2008 之后的一个次版本，于2010年4月正式发表。主要增强了以下功能：

增强了报表服务，通过新的报表设计器可以制作地图报表
引入了 PowerPivot 高级分析能力，包括 PowerPivot for Excel 和 PowerPivot for SharePoint
增强了多服务器管理能力
引入主数据服务，支持管理参照数据
引入 StreamInsight，在将数据储存到数据库之前高速查询数据
引入数据层应用程序，帮助将数据库应用程序打包作为应用程序开发项目的一部分

4、SQL Server 2012

SQL Server 2012 是微软在2012年推出的一个重大的产品，专门针对关键业务应用的多种功能与解决方案可以提供最高级别的可用性与性能。它推出了以下新特性和关键的改进：

继续增强了报表服务，Power View可以实现更酷更炫的报表
增强了集成服务的功能
将表格数据模型引入到分析服务
商业智能项目被迁移到 Visual Studio 2010
高可用性增强，引入了 Always On 可用性组的功能
引入了数据质量服务
增强了 T-SQL 语言，例如添加了 sequence 函数、新的错误捕获、新的开窗函数
引入了 FileTable，扩展了FileStream的功能
引入了统计语义搜索
增强了内置工具，例如提供了数据库恢复顾问

5、SQL Server 2014

SQL Server 2014 可以满足企业当前的业务需求，并提供更高的可靠性和性能。它的主要新特性如下：

提供内存 OLTP 功能，以显著提高数据库应用程序的性能
可更新的列存储
可以将 SSD 作为数据库缓冲池扩展
AlwaysOn 可用性组支持多达 8 个辅助副本
故障转移群集实例支持 Windows 群集共享卷，不再强制要求使用共享存储
改进单个分区在线索引重建和管理表分区切换的锁定优先级
在内部部署和 Windows Azure 中提供备份加密支持。
资源调控器的资源池支持为每个卷配置最小和最大 IOPS
支持本地 SQL Server 与 Windows Azure 混合部署方案

6、SQL Server 2016

SQL Server 2016 是 SQL Server 家族中最新的产品。主要有以下新特性和关键的改进：

全程加密技术，支持客户端应用所有者控制保密数据
动态数据屏蔽，使未授权用户只能看到未屏蔽的部分数据
JSON 支持
支持 R 语言
支持内部数据库扩展到 Azure SQL
提供了历史表，保存了基表中数据的旧版本信息
纯 64 位软件，不再支持 32 位操作系统

7、SQL Server 2017

SQL Server 2017 跨出了重要的一步，它力求通过将 SQL Server 的强大功能引入 Linux、基于 Linux 的 Docker 容器和 Windows，使用户可以在 SQL Server 平台上选择开发语言、数据类型、本地开发或云端开发，以及操作系统开发。以下是它的新特性：

公司可以存储和管理更智能的数据：SQL Server 2017改变了我们查看数据的方式。事实上平台的新功能将使数据科学家和企业通过数据进行交互的时候，能够检索不同的算法来应用和查看已经被处理和分析的数据。Microsoft将其AI功能与下一代SQL Server引擎集成，可以实现更智能地数据传输。
跨平台提供更多的灵活性：SQL Server 2017现在无论是一个大型Linux商店，还是只需要在Mac上使用SQL Server做数据库引擎的开发，新一代的SQL Server都可以支持，它现在可以在Linux上完全运行、完全安装，或运行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平台支持将为许多使用非Windows操作系统的公司提供机会，来部署数据库引擎。
先进的机器学习功能：SQL Server 2017支持Python，希望利用机器学习的高级功能的企业可以使用Python和R语言。这为数据科学家提供了利用所有现有算法库或在新系统中创建新算法库的机会。集成是非常有价值的，这样企业不需要支持多个工具集，以便通过数据完成其高级分析目标。
增强数据层的安全性：在SQL Server的新版本，企业可以直接在数据层上增加新的增强型数据保护功能。行级别安全控制，始终加密和动态数据屏蔽在SQL Server 2016中已经存在，但是许多工具进行了改进，包括企业不仅可以确保行级别，而且还可以确保列级别。
提高了BI分析能力：分析服务也有改进。企业通常使用这些服务来处理大量数据。一些新功能包括新的数据连接功能，数据转换功能，Power Query公式语言的混搭，增强了对数据中的不规则层级（Ragged Hierarchies）的支持，并改进了使用的日期/时间维度的时间关系分析。

8、SQL Server 2019

SQL Server 2019 (15.x) 在早期版本的基础上构建，旨在将 SQL Server 发展成一个平台，以提供开发语言、数据类型、本地或云环境以及操作系统选项。以下是它的改进：

数据虚拟化和 SQL Server 2019 大数据群集：当代企业通常掌管着庞大的数据资产，这些数据资产由托管在整个公司的孤立数据源中的各种不断增长的数据集组成。利用 SQL Server 2019 大数据群集，你可以从所有数据中获得近乎实时的见解，该群集提供了一个完整的环境来处理包括机器学习和 AI 功能在内的大量数据。
智能数据库：SQL Server 2019 (15.x) 在早期版本中的创新的基础上构建，旨在提供开箱即用的业界领先性能。从智能查询处理到对永久性内存设备的支持，SQL Server 智能数据库功能提高了所有数据库工作负荷的性能和可伸缩性，而无需更改应用程序或数据库设计。
智能查询处理：通过智能查询处理，可以发现关键的并行工作负荷在大规模运行时，其性能得到了改进。同时，它们仍可适应不断变化的数据世界。默认情况下，最新的数据库兼容性级别设置上支持智能查询处理，这会产生广泛影响，可通过最少的实现工作量改进现有工作负荷的性能。
内存数据库：SQL Server 内存数据库技术利用现代硬件创新提供无与伦比的性能和规模。 SQL Server 2019 (15.x) 在此领域早期创新的基础上构建（例如内存中联机事务处理 (OLTP)），旨在为所有数据库工作负荷实现新的可伸缩性级别。

延伸阅读

Microsoft SQL Server常见的应用场景和表现

企业应用程序：许多企业应用程序需要一个可靠和高效的数据库管理系统来存储和管理他们的数据，例如客户信息、销售记录和财务数据。Microsoft SQL Server提供了强大的数据存储和管理功能，使得企业应用程序可以高效地处理大量的数据。
Web应用程序：Web应用程序需要快速地处理和响应用户请求，而Microsoft SQL Server可以作为后端数据库，存储和管理Web应用程序中的数据。它可以与ASP.NET等Web开发框架集成，提供高性能和可扩展性的数据存储和管理功能。
商业智能和数据分析：Microsoft SQL Server提供了强大的查询和分析功能，可以帮助企业从大量数据中提取有价值的信息。它支持多种数据分析工具，例如Microsoft Excel和Power BI，使得用户可以轻松地创建和分享数据分析报告。

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