提高写测试用例效率的方法：一、提高测试覆盖率；二、确保需求的可追溯性，复审需求；三、开发工程师可带入新的测试角度；四、预防缺陷，改善开发质量。通过对测试用例评审，完善测试的覆盖率。因为在评审过程中，不同评审专家看待问题的角度不完全一致。
一、提高测试覆盖率
通过对测试用例评审，完善测试的覆盖率。因为在评审过程中，不同评审专家看待问题的角度不完全一致，所以可以更充分地考虑测试的方法，扩充测试用例的全面性，这样可以更好地确保基本功能和核心功能的测试覆盖率，进而提高软件质量。
二、确保需求的可追溯性，复审需求
通过测试用例的评审，可以确定每个需求是否都有测试用例与之对应，只有每个需求都是相应的测试用例与之对应才能保证测试的全面性，同时也相当于对需求进行了一次复审，通过评审测试用例可以反过来验证需求设计是否合理、是否存在遗漏等情况。
三、开发工程师可带入新的测试角度
由于开发工程师对业务的处理流程很清楚，这样在评审测试用例时，可以对设置的参数和流程提出新的测试用例，进而从逻辑角度来改善测试用例覆盖的情况。
四、预防缺陷，改善开发质量
在对测试用例的评审过程中，可以开拓开发工程师对代码逻辑的思维，弥补以前设计过程中存在的缺陷，将潜在的缺陷挖掘出来，这样可以进一步预防缺陷的发生，进而改善软件质量。
延伸阅读：
什么是测试用例？
测试用例(Test Case)是指对一项特定的软件产品进行测试任务的描述，体现测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等，最终形成文档。简单地认为，测试用例是为某个特殊目标而编制的一组测试输入、执行条件以及预期结果，用于核实是否满足某个特定软件需求。
测试用例主要包含四个内容：用例标题，前置条件，测试步骤和预期结果。用例标题主要描述测试某项功能；前置条件是指用例标题需要满足该条件；测试步骤主要描述用例的操作步骤；预期结果指的是符合预期（开发规格书、需求文档、用户需求等）需求。
很多人都以为测试用例包含实际结果，其实是错误的想法。测试用例不包含实际结果，测试用例产生于测试之前，只有测试时，才会有实际结果，所以实际结果是不可能与测试用例同步产生。实际结果存在于BUG文档，BUG文档是根据测试用例测试完后生成的报告文档。
开发者生产力工具大全：
从人工到自动化，从重复到创新，技术演进的历程中，都伴随着开发者工具类产品的发展，所以这里整理近几年口碑良好，使用广泛的22款程序员生产力工具。
1.研发项目管理与协作：PingCode
优点：让工作推进、进度/问题追踪、团队协作变得更简单，2021年研发项目管理榜单TOP1（36Kr）。
简介：覆盖研发全生命周期，广泛用于需求、版本、项目（敏捷/kanban/瀑布）、测试、缺陷、文档、效能等环节管理与协作。并且集成github、gitlab、jinkens等主流工具，支持私有部署、在线等多种部署使用方式。
【教程/官网】
2.任务管理/甘特图制作工具：Worktile
优点：功能成熟、性价比高、国内市场占有率最高的团队任务工具；
简介：在功能上Worktile 是一个工具集合，它具备OKR目标管理、项目管理、项目集管理、项目计划、项目风险、项目成本管理、企业网盘、审批、简报等能力。并且具备强大的自定义能力，能够配置出符合各种项目团队的流程、表单、字段、数据报表，以及具备丰富的模板市场。
【官网/教程】
3.分布式版本控制系统：Git
优点：分布式开发、速度快、灵活
简介：Git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。也是Linus Torvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。
【教程/官网】
4.数据库管理工具：Navicat
优点：高效、安全，最好用的数据库管理工具。
简介：“Navicat”是一套可创建多个连接的数据库管理工具，用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和 MongoDB 等不同类型的数据库，它与阿里云、腾讯云、华为云、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud 和 MongoDB Atlas等云数据库兼容。
【官网/教程】
其余工具可通过《神级程序员都用什么工具？程序员生产力工具大全 》查看，以上均整理自该文章。
文章标题：如何提高写测试用例的效率，发布者：Flawy，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/47404
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
