尽管Python类不能定义严格意义上的私有属性和方法，但是可以使用下划线来表示属性和方法的访问控制。此外，Python的设计哲学和类之间的协议关系也不需要严格的访问控制，因此Python的开放式设计和自由性也反映了这一点。
在Python中，类的属性和方法都是公开的，也就是说它们可以在类的外部访问。相对于其他面向对象编程语言，Python类不能定义私有属性和方法，这是为什么呢？
访问控制
在面向对象编程中，有一种访问控制的概念，它是指限制类的属性和方法的访问范围，以保证程序的安全性和稳定性。常见的访问控制包括：
- 公有访问（Public）：类的属性和方法可以在类的内部和外部访问。
- 私有访问（Private）：类的属性和方法只能在类的内部访问，类的外部无法访问。
- 受保护访问（Protected）：类的属性和方法只能在类的内部和子类中访问，类的外部无法访问。
在Python中，没有严格意义上的私有属性和方法，但是可以使用下划线来表示属性和方法的访问控制。
- 单下划线（_）：表示属性和方法是受保护访问的，不应该在类的外部访问。
- 双下划线（__）：表示属性和方法是私有访问的，不能在类的外部访问。
名称修饰
在Python中，私有属性和方法的名称会被自动修饰，以防止在类的外部访问。具体来说，私有属性和方法的名称会在前面添加一个下划线和类名，例如：
class MyClass:
def __init__(self):
self._MyClass__private_attr = "私有属性"
def _private_method(self):
print("私有方法")
my_obj = MyClass()
print(my_obj._MyClass__private_attr) # 输出：私有属性
my_obj._private_method() # 输出：私有方法
在上面的代码中，私有属性__private_attr和私有方法_private_method都被添加了下划线和类名的前缀。
为什么不能定义严格意义上的私有属性和方法？
虽然Python提供了下划线表示私有属性和方法的访问控制，但是它并没有像其他面向对象编程语言一样提供严格意义上的私有属性和方法。这是因为Python的设计哲学之一就是“开放式设计”，它允许程序员使用所有的属性和方法，而不是强制限制它们的访问。
此外，在Python中，类之间的关系通常是基于协议而不是继承或者接口。这就意味着，如果一个类需要与其他类合作，它必须以开放的方式公开它的属性和方法，从而使其他类可以使用它们。
最后，Python的哲学是“我们都是成年人”，也就是说，程序员应该对自己编写的代码负责，并知道如何正确使用它。因此，Python不会强制限制属性和方法的访问，而是通过文档和命名约定来告知程序员应该如何使用它们。
结论
尽管Python类不能定义严格意义上的私有属性和方法，但是可以使用下划线来表示属性和方法的访问控制。此外，Python的设计哲学和类之间的协议关系也不需要严格的访问控制，因此Python的开放式设计和自由性也反映了这一点。最后，程序员应该对自己编写的代码负责，并知道如何正确使用它们，这是Python的哲学之一。
延伸阅读：
什么是python？
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
文章标题：python类为什么不能定义私有属性和方法，发布者：小编，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/46199
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