需求文档用以下软件写：1、Microsoft Word；2、Google Docs；3、Confluence；4、Axure RP；5、 MindManager。Microsoft Word 是一款功能齐全的文字处理软件，可以用于编写各种类型的文档，包括需求文档。它具有的优点是容易上手，用户界面简单易懂。
1、Microsoft Word
Microsoft Word 是一款功能齐全的文字处理软件，可以用于编写各种类型的文档，包括需求文档。它具有以下优点：
– 容易上手，用户界面简单易懂
– 可以添加格式、表格、图片等丰富的内容
– 可以导出为 PDF、HTML 等多种格式
– 支持多人协作编辑，可以进行版本控制
2、Google Docs
Google Docs 是一款基于云端的文字处理软件，它具有以下优点：
– 可以实时多人协作编辑，可以实时查看修改
– 可以随时保存和分享文档
– 支持版本控制和注释功能
– 可以导出为多种格式，包括 Microsoft Word 格式和 PDF 格式
3、Confluence
Confluence 是一款企业内部协作软件，它具有以下优点：
– 适用于大型团队内部协作文档编写
– 可以实现项目管理、团队协作、文档编写等多种功能
– 支持多种插件扩展
– 可以导出为多种格式，包括 Microsoft Word 格式和 PDF 格式
4、Axure RP
Axure RP 是一款专业的原型设计软件，它具有以下优点：
– 适用于交互设计和 UI 设计
– 可以制作高保真的原型设计
– 支持多人协作和版本控制
– 可以导出为多种格式，包括 HTML、PDF 等格式
5、 MindManager
MindManager 是一款思维导图软件，它具有以下优点：
– 适用于头脑风暴和流程图绘制
– 可以实现需求分析和项目管理
– 支持多人协作和版本控制
– 可以导出为多种格式，包括 PDF、Word、Excel 等格式
综上所述，选择需求文档软件需要根据实际情况进行综合考虑。如果团队规模较小，可以选择 Microsoft Word 或 Google Docs；如果需要进行大型项目管理和协作，可以选择 Confluence；如果需要进行原型设计，可以选择 Axure RP；如果需要进行头脑风暴和流程图绘制，可以选择 MindManager。希望本指南能够为您的选择提供一些参考。
延伸阅读：
什么是产品需求文档？
该文档是产品项目由“概念化”阶段进入到“图纸化”阶段的最主要的一个文档。当然，这个定义针对的是一个全新的产品。广义上来讲，产品需求的描述，应该包含有产品的战略和战术，战略是指：产品定位、目标市场、目标用户、竞争对手等。战术是指产品的结构、核心业务流程、具体用例描述、功能&内容描述等。
PRD的主要使用对象有：开发、测试、项目经理、交互设计师、运营及其他业务人员。开发可以根据PRD获知整个产品的逻辑；测试可以根据PRD建用例；项目经理可以根据PRD拆分工作包，并分配开发人员；交互设计师可以通过PRD来设计交互细节。PRD是项目启动之前，必须要通过评审确定的最重要文档。
开发者生产力工具大全：
从人工到自动化，从重复到创新，技术演进的历程中，都伴随着开发者工具类产品的发展，所以这里整理近几年口碑良好，使用广泛的22款程序员生产力工具。
1.研发项目管理与协作：PingCode
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简介：覆盖研发全生命周期，广泛用于需求、版本、项目（敏捷/kanban/瀑布）、测试、缺陷、文档、效能等环节管理与协作。并且集成github、gitlab、jinkens等主流工具，支持私有部署、在线等多种部署使用方式。
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2.任务管理/甘特图制作工具：Worktile
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简介：在功能上Worktile 是一个工具集合，它具备OKR目标管理、项目管理、项目集管理、项目计划、项目风险、项目成本管理、企业网盘、审批、简报等能力。并且具备强大的自定义能力，能够配置出符合各种项目团队的流程、表单、字段、数据报表，以及具备丰富的模板市场。
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3.分布式版本控制系统：Git
优点：分布式开发、速度快、灵活
简介：Git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。也是Linus Torvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。
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4.数据库管理工具：Navicat
优点：高效、安全，最好用的数据库管理工具。
简介：“Navicat”是一套可创建多个连接的数据库管理工具，用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和 MongoDB 等不同类型的数据库，它与阿里云、腾讯云、华为云、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud 和 MongoDB Atlas等云数据库兼容。
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