两者主要的区别在于接口和效率。二者接口几乎一样，不同的是用C++的话，矩阵用的是cv::Mat，Python里面用的是numpy.array，用法和接口都不一样，但文档丰富，使用也非常方便，原理也相似。效率方面，Python的接口实际上只是一层Binding，最终还是调用libopencv_*.so里面的函数。
两者主要的区别在于接口和效率。
实际上Python和C++的OpenCV接口几乎一样，不同的是用C++的话，矩阵用的是cv::Mat，Python里面用的是numpy.array，用法和接口都不一样，但文档丰富，使用也非常方便，原理也相似。
效率方面，Python的接口实际上只是一层Binding，最终还是调用libopencv_*.so里面的函数，所以在OpenCV这一层效率与C++是完全一致的。唯一不同的就是它的numpy.array和cv::Mat。Numpy底层也是使用C Extension的方法写，但相比C++版的OpenCV接口，Python的接口需要把Numpy的数据转化成OpenCV的C接口可接受的输入。
实测Python写的程序会慢，但具体慢多少并没有测试数据可支撑。
用Python写实际上也不会比C++开发快多少，因为接口都是一样的，建议不如直接用C++写。
延伸阅读：
什么是open cv？
Open CV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。
Open CV 库用 C语言 和 C++ 语言编写，可以在 Windows、Linux、Mac OS X 等系统运行。同时也在积极开发 Python、Java、Matlab 以及其他一些语言的接口，将库导入安卓和 iOS 中为移动设备开发应用。
Open CV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。
文章标题：基于C++的open cv 和 基于 Python 的open cv 有什么区别，发布者：小编，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/38593
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