数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别

区别是:数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。深度学习是机器学习的一种,而机器学习是实现人工智能的必经路径。

数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别-Worktile社区

数据挖掘

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,作出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,作出正确的决策。知识发现过程由以下三个阶段组成:①数据准备;②数据挖掘;③结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或知识库交互。

数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集;规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来;规律表示是尽可能以用户可理解的方式(如可视化)将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。

机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径。

机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。

机器学习有下面几种定义:

(1)机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。

(2)机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。

(3)机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。

深度学习

深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

深度学习是机器学习的一种,而机器学习是实现人工智能的必经路径。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。研究深度学习的动机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本等。

深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。

深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习,机器翻译,自然语言处理,多媒体学习,语音,推荐和个性化技术,以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大进步。

延伸阅读:

什么是人工智能?

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 2021年9月25日,为促进人工智能健康发展,《新一代人工智能伦理规范》发布。

文章标题:数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别,发布者:小编,转载请注明出处:https://worktile.com/kb/p/38192

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
小编小编认证作者
上一篇 2023年2月14日 下午8:20
下一篇 2023年2月14日 下午8:22

相关推荐

  • 政府投资项目如何收费管理

    政府投资项目的收费管理是政府投资运作中至关重要的一环,主要通过设置合理的收费标准、建立健全的收费监督机制、加强财务管理、实施动态监控和调整等方式进行。设置合理的收费标准是其中的核心环节,它直接关系到项目的合理回报和社会的广泛接受度。通过科学测算成本、合理预期收益,政府能确保投资项目的可持续性和社会责…

    2024年4月10日
    1800
  • 办公自动化功能有哪些

    标题:办公自动化功能的多样性和实用性 办公自动化能催化业务效率,降低管理成本,提升工作流程透明度。其功能主要涵盖:1、文档管理、2、时间和任务管理、3、电子邮件服务、4、即时通讯、5、数据分析和报告、6、在线会议与协作、7、项目管理、8、资源规划、9、自动化工作流设定、10、移动办公支持。特别是数据…

    2024年1月17日
    20800
  • 软件项目管理资源需求怎么写

    写软件项目管理资源需求的步骤:一、确定项目目标和范围;二、收集需求信息;三、分析和整理需求信息;四、编写需求文档;五、需求的管理和变更控制。在编写需求之前,首先需要确定项目的目标和范围。 一、确定项目目标和范围 在编写需求之前,首先需要确定项目的目标和范围。项目目标是指项目的最终目的和成果,项目范围…

    2023年4月16日
    75200
  • 非洲铁矿项目工程如何管理

    非洲铁矿项目工程的管理涉及到多个层面,包括规划与设计管理、成本控制、质量保障、环境保护、社会责任、供应链管理、风险管理、安全生产。其中,规划与设计管理是确定项目成功基础和前提,这一点包括了对矿体评估、工程设计、基础设施建设规划等关键环节的综合管理。详细来说,规划应考虑矿产资源的开采效率、工程建设的可…

    2024年4月10日
    1500
  • 零售项目如何启动经营管理

    零售项目的经营管理启动涉及多个步骤,包括市场研究、策略制定、地点选址、供应链建立、营销计划、人员招聘与培训、财务规划、以及法律合规性确认等。有效的经营管理是确保零售业务成功的关键。在这些因素中,策略制定尤为重要,它涉及对目标市场的准确把握、产品定位的清晰定义,以及竞争优势的构建。一个精心设计的商业策…

    2024年4月11日
    1500
  • vscode为什么使用插件方式

    Visual Studio Code (VSCode) 使用插件方式是出于增强编辑器功能性、灵活性、可扩展性、个性定制以及社区共建等目的。VSCode采用插件机制,主要是为了实现功能的模块化和定制化、保持核心编辑器的轻量,以及鼓励开发者社区贡献。通过插件方式,用户可以根据需要选择并安装所需的功能扩展…

    2024年4月3日
    3800
  • git如何管理项目

    Git 是一个分布式版本控制系统,它通过方便地对项目版本进行记录、管理和追踪,让团队成员能够有效地协作开发。主要通过「初始化仓库、版本提交、分支管理、合并分支和解决冲突」等技术手段来实现项目管理。 其中,版本提交 的功能是基础也是核心,它允许开发者保存项目的当前状态,随时可以回退到之前的任何一个版本…

    2024年4月10日
    1800
  • 医院医疗服务项目如何分类管理

    在医院中,医疗服务项目可以根据其性质、目的和诊疗流程等因素进行分类管理。医疗服务项目的基本分类包括诊疗服务、护理服务、辅助检查服务、药品和材料服务、健康管理服务等。其中,诊疗服务是核心服务项目,它指医生与患者直接接触的过程,涵盖了病情诊断、治疗计划制定以及手术等治疗行为。这类服务直接决定了医疗质量和…

    2024年4月11日
    1400
  • 为什么devops这么重要

    ### 为何DevOps这样关键 在刹那间深入探讨DevOps的必要性,显著的三大要素便浮现:1、提升软件交付速率、2、增强操作稳定性、3、促进团队协作。尤其在当前快速变化的技术环境中,提升软件交付速率赋予企业快速响应市场变化及用户需求的能力,本质上塑造了企业的竞争优势。详细剖析来看,快速迭代不仅包…

    2024年3月26日
    4700
  • 国内oa办公系统排名

    标题:国内OA办公系统排名 OA办公系统在国内企业中占据着举足轻重的地位,它们提升了工作效率,优化了信息流动。排名通常基于市场占有率、用户满意度、功能丰富性、自定义灵活度和技术服务支持等因素。在排名中,1、用友OA因其庞大的用户群和强大的功能集,2、金蝶KIS由于其良好的成本效益和易用性,以及3、泛…

    2024年1月15日
    24400

发表回复

登录后才能评论
注册PingCode 在线客服
站长微信
站长微信
电话联系

400-800-1024

工作日9:30-21:00在线

分享本页
返回顶部