linux程序怎么通过命令看在哪个核

要查看Linux程序在哪个核心上运行，可以使用以下命令： taskset或top。

1. 使用taskset命令：

taskset命令用于修改进程的CPU亲和性，也可以通过该命令获取进程当前运行在哪个核心上。

要查看特定进程在哪个核心上运行，可以使用以下命令：

“`
taskset -p <进程ID>
“`

例如，要查看进程ID为12345的进程在哪个核心上运行，可以运行以下命令：

“`
taskset -p 12345
“`

该命令将显示类似下面的输出：

“`
pid 12345’s current affinity mask: 1
“`

输出中的数字表示进程所在的核心的掩码。这里的1表示进程在核心1上运行。

2. 使用top命令：

top命令用于实时监视系统运行状态，包括进程的CPU占用情况。在top命令的输出中，可以看到每个运行的进程的PID和CPU占用率。

要查看特定进程在哪个核心上运行，可以按下”1″键，这将显示每个核心的CPU使用情况以及运行在每个核心上的进程。

找到你想要查看的进程的PID，然后在top命令的输出中找到相应的PID。对应的核心将在PID所在行的”C”列中显示。

通过taskset命令或top命令，你可以方便地查看Linux程序在哪个核心上运行。

要查看Linux程序在哪个核上运行，可以使用以下几种命令：

1. top命令：top命令可以显示系统中运行的进程和线程的实时信息。在top命令的输出中，可以看到每个进程或线程所在的核心。运行top命令后，按下“1”键，将显示每个核心的详细信息。

2. htop命令：htop是top命令的一个更加友好和交互式的替代品。同样，htop也可以显示每个进程或线程所在的核心。运行htop命令后，按下“F2”键，然后选择“Columns”，在弹出的菜单中选择“CPU”字段，将显示每个核心的信息。

3. taskset命令：taskset命令可以设置或查询进程的CPU亲和性。要查看进程运行在哪个核心上，可以使用以下命令：
taskset -cp 其中，是要查询的进程的ID。该命令将显示进程所在的核心。

4. ps命令：ps命令用于显示系统中的进程信息。要查看进程所在的核心，可以使用以下命令：
ps -eo pid,psr,args
这个命令将显示进程ID、所在的核心和命令行参数。

5. /proc文件系统：在Linux中，/proc文件系统提供了有关系统和进程的信息。要查看进程所在的核心，可以进入/proc/目录，然后查看taskset文件的内容。其中，是要查询的进程的ID。该文件将显示进程所在的核心。

在使用上述命令时，注意要以root用户或具有足够权限的用户身份运行命令。同时，要注意有些命令需要在相应的工具或软件包中安装。

在Linux中，可以使用一些命令来查看程序在哪个核上运行。以下是一些常用的命令和操作流程。

1. top 命令：
使用 top 命令可以实时监视系统资源的使用情况，并显示运行在每个CPU核上的进程。默认情况下，top 命令将进程按CPU使用率排序，并将每个进程所占用的CPU核心用颜色高亮显示。启动 top 命令后，可以按“1”键将显示屏分割为多个区域，其中每个区域显示一个CPU核心的使用情况。

2. ps 命令：
使用 ps 命令可以列出系统中当前运行的进程。可以使用 ps -eLf 命令显示所有进程线程的相关信息，包括每个线程所运行的CPU核心。在输出中，可以查看 LWP (Light Weight Process) 列，该列显示了线程ID，如下所示：

UID PID LWP C NLWP STIME TTY TIME COMMAND
1000 1234 1234 0 2 12:34 ? 00:00:00 program

在上面的示例中，进程号为 1234 的进程有一个线程运行在 LWP 1234 上。

3. taskset 命令：
taskset 命令用于设置进程的CPU亲和性。通过指定一个或多个CPU核心的位掩码，可以将进程绑定到指定的核心上运行。同时，taskset 命令还可以显示进程当前运行的CPU核心。例如，使用以下命令可以将进程绑定到CPU核心0上：

$ taskset -c 0 program

使用以下命令可以检查进程所运行的CPU核心：

$ taskset -cp PID

其中PID是进程的ID。

4. sched_setaffinity 系统调用：
sched_setaffinity 系统调用用于设置进程的CPU亲和性。它可以将进程绑定到一个或多个CPU核心，或者解绑进程。sched_setaffinity 系统调用的相关操作可以在C或C++程序中进行。

上述是Linux中常用的几种查看进程所运行的CPU核心的方法，通过这些方法，可以方便地查看程序所在的核心，并进行相应的调试和优化。