覆盖索引为什么没有回表的原因有:1、索引包含查询所需全部字段;2、B+树索引的特性;3、存储结构优化;4、查询效率提升;5、降低IO操作;6、节省系统资源。覆盖索引包含了所有查询所需要的数据,查询过程中仅需搜索索引,无需再去主表查询数据。覆盖索引避免了回表操作,也就是避免了额外的IO操作。通过使用覆盖索引,我们可以显著降低IO操作,进一步提升数据库的性能。
1、索引包含查询所需全部字段
覆盖索引包含了所有查询所需要的数据,查询过程中仅需搜索索引,无需再去主表查询数据。因此,我们称这种索引为”覆盖索引”,这也是避免了回表的主要原因。
2、B+树索引的特性
覆盖索引通常使用B+树索引的方式进行存储,这种存储方式的特点是所有的值都在叶子节点上,并且叶子节点之间通过指针进行链接,非叶子节点上只存储关键字和指向子节点的指针。这使得覆盖索引可以通过直接遍历叶子节点获得所需要的全部数据,无需再回表查找。
3、存储结构优化
覆盖索引的数据是按照索引列排序的,这样的存储结构对查询性能有很大的优化作用。因为这种结构使得数据库在查找数据时,可以直接通过索引找到对应的数据,无需再回表查找,大大提高了查询效率。
4、查询效率提升
覆盖索引避免了回表操作,因此可以显著提升数据库的查询效率。这是因为查询数据时,数据库只需要在索引中进行查找,无需再去主表中查找,大大减少了查询时间。
5、降低IO操作
覆盖索引避免了回表操作,也就是避免了额外的IO操作。因为在数据库查询过程中,IO操作是非常消耗资源的,通过使用覆盖索引,我们可以显著降低IO操作,进一步提升数据库的性能。
6、节省系统资源
覆盖索引由于避免了回表操作,使得数据库系统可以更有效地利用内存和CPU资源。这样既能节省系统资源,也能提升数据库系统的整体性能。
延伸阅读:
覆盖索引的概念
覆盖索引(Covering Index)是一种特殊类型的索引,它的所有列都是查询列。使用覆盖索引,查询操作可以在索引上得到满足,无需访问表。这样可以极大提高查询速度,避免了数据页的随机访问,因此,也避免了回表操作。
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