聚簇索引是一种数据库索引类型，用于按照某个特定顺序组织数据表中的数据，特点是数据的物理存储顺序与索引键值的顺序相同。非聚簇索引的特点在于数据的物理存储顺序与索引键值顺序无关。非聚簇索引存储了索引键值和相应数据行的地址，允许一个表有多个非聚簇索引。
一、聚簇索引
1. 定义与结构
- 物理顺序与键值顺序一致： 聚簇索引将数据表中的行按照某一列（通常是主键）的顺序存储，使得该列的物理存储顺序与键值顺序相同。这意味着索引本身与数据紧密关联。
- 少数性： 由于数据的物理存储顺序只能有一种排列，因此每个表只能有一个聚簇索引。
2. 功能与优势
- 检索效率： 通过聚簇索引检索数据时，可以直接定位到所需的行，从而提高查询效率。
- 范围查询： 由于数据按键值顺序存储，范围查询（例如查询某个范围内的值）更为高效。
- 节省存储空间： 聚簇索引不需要额外存储数据的副本，因为索引键直接与数据存储关联，从而节省存储空间。
3. 适用场景
- 主键查询： 聚簇索引通常用于主键列，尤其适合需要频繁进行范围查询和排序的场景。
- 大数据量处理： 当数据表的数据量较大时，聚簇索引能有效提高数据的检索速度。
二、非聚簇索引
1. 定义与结构
- 物理顺序与键值顺序无关： 非聚簇索引与数据的物理存储顺序无关。它通过存储索引键值和相应数据行的地址，允许对数据表中的数据进行快速查找。
- 多个非聚簇索引： 与聚簇索引不同，一个表可以有多个非聚簇索引，分别对应不同的列或组合。
2. 功能与优势
- 灵活性： 非聚簇索引提供了对多个列或组合进行快速查询的能力，增强了数据库查询的灵活性。
- 不影响数据物理顺序： 非聚簇索引不改变数据的物理存储顺序，而只存储索引信息，因此对数据的组织和存储影响较小。
- 支持复杂查询： 非聚簇索引能够支持更复杂的查询，例如需要通过多个列进行查询和排序的场景。
3. 适用场景
- 复杂查询： 非聚簇索引适用于需要通过多个列进行查询和排序的复杂查询。
- 辅助聚簇索引： 在有聚簇索引的表中，非聚簇索引可以作为辅助工具，提供更多的查询路径。
延伸阅读：
索引的概念
数据库索引，类似于一本书前面的目录，能提高数据库的查询速度。索引包括聚簇索引和非聚簇索引，在数据库的使用过程中，他们扮演着至关重要的角色。
常见问答：
问：聚簇索引和非聚簇索引可以同时存在吗？
答：是的，一个表可以拥有一个聚簇索引和多个非聚簇索引，它们各自针对不同的查询需求。
问：是否每个表都需要聚簇索引？
答：不是，聚簇索引的选择取决于具体的数据和查询需求，不是每个表都必须有。
文章标题：什么是聚簇索引，什么是非聚簇索引，发布者：Flawy，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/59434
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