Google和百度使用的数据库技术有:1、Bigtable;2、Spanner;3、F1;4、Tera;5、Disco。Bigtable是Google自研发的一种分布式存储系统,用于处理结构化数据。Bigtable在Google的许多核心业务中都得到了应用,包括Google网页索引、Google地球、Google金融等。
1、Bigtable
Bigtable是Google自研发的一种分布式存储系统,用于处理结构化数据。Bigtable在Google的许多核心业务中都得到了应用,包括Google网页索引、Google地球、Google金融等。
2、Spanner
Google Spanner是Google开发的全球分布式关系数据库服务,支持跨区域和跨大陆的数据复制,为数据的持久性和可用性提供了强大的保障。
3、F1
F1是Google开发的一种新型的分布式SQL数据库,替代了早先广泛使用的MySQL数据库。F1的设计目标是提供传统的SQL查询和ACID事务支持,同时还可以应对大规模数据和高QPS的查询。
4、Tera
Tera是百度自主研发的一款大数据存储系统,具有高性能、高可用性、高可扩展性、易用性等特点。Tera在百度的许多核心业务中都得到了应用,如百度的搜索引擎、百度网盘等。
5、Disco
Disco是百度的分布式列式存储系统,专门针对互联网的海量数据存储和处理问题进行设计,主要用于支持百度的在线广告系统和其他大数据处理业务。
延伸阅读:
Google、百度数据库的特点
Google和百度的数据库都是面向大规模数据处理的系统,他们的设计原则是将数据存储在分布式的环境中,利用大量的廉价硬件来提供高性能、高可用性的数据存储和查询服务。他们的数据库系统还提供了一套丰富的API,使开发者可以方便地进行数据的操作和管理。
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