分库分表之后解决关联查询问题的方法是：1、使用分布式中间件；2、数据冗余；3、使用字段索引；4、异步处理；5、使用分布式缓存；6、全局排序和分页。其中，使用分布式中间件，就是指引入一些专门为解决分库分表查询问题而设计的中间件，例如Sharding-JDBC、MyCAT等。
1、使用分布式中间件
分布式中间件是用来解决分库分表之后关联查询问题的一种有效方式。例如Sharding-JDBC、MyCAT等，它们可以把多个物理数据库视为一个逻辑数据库，对于SQL语句的执行，能够在分片规则的指导下，找到正确的数据库分片进行操作。并且还能处理复杂的联合查询，排序，聚合等SQL操作。
2、数据冗余
在分库分表后，为了解决跨库关联查询的问题，可以考虑数据冗余。将需要关联查询的字段在多个表中冗余存储，这样在进行查询时，可以避免跨库查询。但这种方法可能会带来数据一致性的问题，需要通过其他手段保证数据的一致性。
3、使用字段索引
建立合理的字段索引也能提高关联查询的性能。索引能有效地减少数据库扫描的行数，如果查询涉及的列有索引，那么只需要定位到索引所在的位置，然后通过索引找到对应的行即可，避免了全表扫描。
4、异步处理
将一些非实时性的关联查询操作异步化，采用消息队列等方式进行处理。这种方式能有效减轻数据库的压力，但是会牺牲实时性。
5、使用分布式缓存
使用分布式缓存如Redis、Memcached等，可以缓存热点数据，减少数据库的查询压力。这种方式特别适合读多写少，数据更新不频繁的场景。
6、全局排序和分页
在分库分表后，全局的排序和分页问题也是需要解决的问题。一般可以通过在业务层进行排序和分页来解决，或者使用分布式中间件提供的排序和分页功能。
延伸阅读：
分库分表的概念
分库分表是一种常见的数据库水平拆分技术，通过将数据分散到多个数据库或多个数据表中，来解决单一数据库或数据表无法承受高并发、大数据量等问题。分库就是将数据分到多个数据库中，分表则是将数据分到一个数据库的多个表中。
文章标题：分库分表之后怎么解决关联查询的问题，发布者：Flawy，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/59311
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