大数据与数据库是什么联系

大数据本身代表一个庞大的技术体系结构,从技术体系结构来划分,涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析和呈现等一系列技术标准,而数据库仅仅是大数据技术体系中的一个环节,主要用于数据的存储,以及部分数据管理任务。

一、大数据与数据库是什么联系

大数据本身代表一个庞大的技术体系结构,从技术体系结构来划分,涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析和呈现等一系列技术标准,而数据库仅仅是大数据技术体系中的一个环节,主要用于数据的存储,以及部分数据管理任务。

从当前大数据平台的体系结构来看,大数据平台主要以分布式存储和分布式计算两大基础技术来展开,其中分布式存储就涉及到数据库。大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同,传统的数据库数据主要以结构化数据为主,而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构,其中既有结构化数据,也有大量的非结构化数据和半结构化数据,所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据,也会采用NoSql数据库来存储数据,这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。

从当前大数据落地方案来看,大数据系统会同时采用关系型数据库和NoSql数据库,而且为了方便传统的数据库人员操作NoSql数据库,大数据平台也增加了相应的功能模块。从这个角度来看,未来传统的关系型数据库和NoSql数据库会长期并存,共同来完成数据管理任务。

从大数据的发展趋势来看,未来大量的大数据应用都会借助于大数据平台来展开,所以目前大型科技公司往往更关注于大数据平台研发,而对于中小型科技公司来说,借助于大数据平台来完成行业创新应用,也会分享到大数据时代的发展红利。

二、大数据库是什么

1、大型数据库是IBM公司开发的数据库。

2、他有两种数据库类型;一种是关系数据库,典型代表产品:DB2;另一种则是层次数据库,代表产品:IMS层次数据库。

3、IMS是最早的大型数据库管理系统,其数据库模式是多个物理数据库记录型(PDBR)的集合。

4、每个PDBR对应层次数据模型的一个层次模式,用一个DBD定义。

5、各个用户所需数据的逻辑结构称为外模式,每个外模式是一组逻辑数据库记录型(LDBR)的集合。

6、LDBR是应用程序所需的局部逻辑结构。

7、用户按照外模式操纵数据。

延伸阅读

容易产生C语言命名冲突的情况

1、当系统只有一个模块的时候,命名冲突的问题不太严重。当系统有N个模块之后,很难保证不发生命名冲突。如果代码是我们自己编写的,可以通过良好的编程习惯来避免这个问题。

2、但是如果你的系统中有多个开源库的话,就非常容易产生命名冲突的问题了。因为这些开源库是不同人编写的,他们可能遵循的不同的命名规则。

3、另外一种非常容易产生命名冲突的情况是:如果你的系统有一部分是C语言实现的闭源的静态库或者动态库(有可能是第三方提供的库,或者是合作伙伴提供的库),没有源码,你就很难避免命名冲突了。

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