大数据本身代表一个庞大的技术体系结构，从技术体系结构来划分，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析和呈现等一系列技术标准，而数据库仅仅是大数据技术体系中的一个环节，主要用于数据的存储，以及部分数据管理任务。
一、大数据与数据库是什么联系
大数据本身代表一个庞大的技术体系结构，从技术体系结构来划分，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析和呈现等一系列技术标准，而数据库仅仅是大数据技术体系中的一个环节，主要用于数据的存储，以及部分数据管理任务。
从当前大数据平台的体系结构来看，大数据平台主要以分布式存储和分布式计算两大基础技术来展开，其中分布式存储就涉及到数据库。大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同，传统的数据库数据主要以结构化数据为主，而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构，其中既有结构化数据，也有大量的非结构化数据和半结构化数据，所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据，也会采用NoSql数据库来存储数据，这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。
从当前大数据落地方案来看，大数据系统会同时采用关系型数据库和NoSql数据库，而且为了方便传统的数据库人员操作NoSql数据库，大数据平台也增加了相应的功能模块。从这个角度来看，未来传统的关系型数据库和NoSql数据库会长期并存，共同来完成数据管理任务。
从大数据的发展趋势来看，未来大量的大数据应用都会借助于大数据平台来展开，所以目前大型科技公司往往更关注于大数据平台研发，而对于中小型科技公司来说，借助于大数据平台来完成行业创新应用，也会分享到大数据时代的发展红利。
二、大数据库是什么
1、大型数据库是IBM公司开发的数据库。
2、他有两种数据库类型;一种是关系数据库，典型代表产品：DB2；另一种则是层次数据库，代表产品：IMS层次数据库。
3、IMS是最早的大型数据库管理系统，其数据库模式是多个物理数据库记录型(PDBR)的集合。
4、每个PDBR对应层次数据模型的一个层次模式，用一个DBD定义。
5、各个用户所需数据的逻辑结构称为外模式，每个外模式是一组逻辑数据库记录型(LDBR)的集合。
6、LDBR是应用程序所需的局部逻辑结构。
7、用户按照外模式操纵数据。
延伸阅读
容易产生C语言命名冲突的情况
1、当系统只有一个模块的时候，命名冲突的问题不太严重。当系统有N个模块之后，很难保证不发生命名冲突。如果代码是我们自己编写的，可以通过良好的编程习惯来避免这个问题。
2、但是如果你的系统中有多个开源库的话，就非常容易产生命名冲突的问题了。因为这些开源库是不同人编写的，他们可能遵循的不同的命名规则。
3、另外一种非常容易产生命名冲突的情况是：如果你的系统有一部分是C语言实现的闭源的静态库或者动态库（有可能是第三方提供的库，或者是合作伙伴提供的库），没有源码，你就很难避免命名冲突了。
文章标题：大数据与数据库是什么联系，发布者：E.Z，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/54041
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