区别有：一、定义不同；二、设计不同；三、数据类型不同；四、性能不同；五、使用场景不同；六、数据一致性不同；七、维护成本不同。数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。数据仓库是一种特殊类型的数据库，它旨在存储和管理大量历史数据。
一、定义不同
数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。它通常用于保存结构化数据，例如表格和关系数据。数据库的主要目的是提供一种有效的方式来存储和检索数据，以便用户可以轻松地访问和操作数据。
数据仓库是一种特殊类型的数据库，它旨在存储和管理大量历史数据。数据仓库通常用于存储非结构化数据，例如文本、音频和视频文件等。数据仓库的主要目的是提供分析和决策支持，以帮助企业更好地了解其业务和客户。
二、设计不同
数据库通常是基于企业的操作需求而设计的。它们的设计通常是以特定的应用程序为基础，如人力资源管理系统、采购管理系统等。数据库的设计是为了支持企业的交易处理和日常操作。
数据仓库的设计则是以企业的决策支持需求为基础。它们的设计通常是以企业的业务过程为基础，例如销售、市场和客户服务等。数据仓库的设计是为了支持企业对历史数据的分析，以便在未来做出更好的决策。
三、数据类型不同
数据库通常存储结构化数据，例如表格和关系数据。这些数据通常是可预测的，可以通过定义数据类型和数据结构来轻松管理和查询。
数据仓库则通常存储非结构化数据，例如文本、音频和视频文件等。这些数据通常是不可预测的，因此需要更复杂的方法来存储和查询数据。数据仓库通常使用
（提取、转换、加载）工具来处理这些数据，并将其转换为可查询的结构化数据。
四、性能不同
数据库通常需要快速响应企业的实时数据处理需求。它们需要快速执行查询和交易处理等操作。因此，数据库通常使用索引、分区和缓存等技术来提高性能。
数据仓库则需要支持大数据量的分析和决策支持。它们通常需要扫描大量数据，以便发现模式和趋势。因此，数据仓库通常使用
（联机分析处理）工具来提高性能。
五、使用场景不同
数据库通常用于支持企业的日常操作和交易处理。例如，订单管理、库存管理、客户关系管理等等。
数据仓库则用于支持企业的决策支持和分析需求。例如，销售趋势分析、市场营销分析、客户行为分析等等。
六、数据一致性不同
数据库通常需要保证数据的一致性。它们需要确保所有的交易处理都符合数据完整性和业务规则。因此，数据库通常使用事务和约束等技术保证数据一致性。
数据仓库则不需要保证数据的实时一致性。它们通常存储历史数据，因此可以接受一定程度的数据不一致。数据仓库通常使用批处理和数据清洗等技术来提高数据质量和一致性。
七、维护成本不同
数据库通常需要频繁的维护和更新。它们需要定期备份和恢复数据，以确保数据的可靠性和安全性。数据库还需要不断地进行性能优化和调整，以适应不断变化的业务需求。
数据仓库则需要较少的维护和更新。它们通常是静态的，不需要频繁的更新和备份。数据仓库的主要维护工作是数据清洗和数据质量控制，以确保数据的准确性和一致性。
延伸阅读：
什么是数据库？
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。
文章标题：数据库和数据仓库的区别，发布者：Flawy，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/53468
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