权衡两者要做到：一、优先保证数据一致性；二、优先保证性能；三、平衡数据一致性和性能。如果数据的一致性是业务的核心要求，那么就需要优先保证数据的一致性，即使用强一致性协议，牺牲一定的性能来保证数据的一致性。
一、优先保证数据一致性
如果数据的一致性是业务的核心要求，那么就需要优先保证数据的一致性，即使用强一致性协议，牺牲一定的性能来保证数据的一致性。在一些金融、电商等对数据一致性要求非常高的场景下，这种方案是不可避免的。
二、优先保证性能
如果业务对数据的一致性要求并不是非常高，那么就可以优先保证性能，采用一些优化技术，如负载均衡、缓存、异步处理等来提高系统的性能。这种方案可以在一些日志、监控等对数据一致性要求不是非常高的场景下使用。
三、平衡数据一致性和性能
在一些业务对数据一致性和性能都有要求的场景下，可以采用一些平衡的方案，如使用弱一致性协议和缓存等来平衡数据一致性和性能。这种方案可以在一些社交、游戏等场景下使用。
延伸阅读：
什么是分布式系统？
在一个分布式系统中，一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体，就好像是一个系统似的。系统拥有多种通用的物理和逻辑资源，可以动态的分配任务，分散的物理和逻辑资源通过计算机网络实现信息交换。系统中存在一个以全局的方式管理计算机资源的分布式操作系统。通常，对用户来说，分布式系统只有一个模型或范型。在操作系统之上有一层软件中间件（middleware）负责实现这个模型。一个著名的分布式系统的例子是万维网（World Wide Web），在万维网中，所有的一切看起来就好像是一个文档（Web页面）一样。
文章标题：分布式系统中的数据一致性和性能怎么权衡，发布者：Flawy，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/53351
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