在以下情况：一、数据表中的数据非常少；二、针对某些查询条件，使用索引的效果并不好；三、索引的选择性不高；四、其他情况。在数据表中，当数据非常少时，使用索引的效率不如全表扫描。这是因为，全表扫描会比索引扫描更快捷。
一、数据表中的数据非常少
在数据表中，当数据非常少时，使用索引的效率不如全表扫描。这是因为，全表扫描会比索引扫描更快捷。因为索引扫描需要多次查找索引树，而全表扫描只需要遍历一次整个数据表。因此，当数据表中的数据非常少时，使用全表扫描比使用索引更加高效。
但是，在实际应用中，数据表中的数据很少的情况并不常见。因此，这种情况只是一种特殊情况。
二、针对某些查询条件，使用索引的效果并不好
索引的作用是提高查询效率，但是有些查询条件对索引的效果并不好。例如，如果查询条件是对表中大部分数据都满足的，那么使用索引反而会增加查询时间。因为索引扫描需要多次查找索引树，而全表扫描只需要遍历一次整个数据表。此时，全表扫描可能会比使用索引更加高效。
例如，假设有一个学生信息表，其中有1000条记录，其中有一列是“性别”。如果要查询性别为“男”的学生信息，那么使用索引会比较高效，因为只需要扫描“性别”这一列就可以找到所有性别为“男”的学生信息。但是，如果要查询性别为“人妖”的学生信息，那么使用索引的效果就不好了，因为所有学生的性别列中都没有“人妖”这个值，因此需要遍历整个数据表才能找到符合条件的记录。此时，全表扫描可能会比使用索引更加高效。
因此，在实际应用中，我们应该根据具体情况选择合适的查询方式。
三、索引的选择性不高
索引的选择性是指索引列中不重复数据的比例。如果索引的选择性不高，那么使用索引的效率会下降，此时全表扫描可能会更加高效。
例如，假设有一个销售信息表，其中有10000条记录，其中有一列是“产品名称”。如果要查询销售了“香蕉”这个产品的信息，那么使用索引会比较高效，因为“香蕉”这个产品名称出现的次数比较少，可以快速定位符合条件的记录。但是，如果要查询销售了“牛奶”这个产品的信息，那么使用索引的效果就不好了，因为“牛奶”这个产品名称出现的次数比较多，需要遍历很多记录才能找到符合条件的记录。此时，全表扫描可能会比使用索引更加高效。
因此，在实际应用中，我们应该根据具体情况选择合适的索引方式。如果索引的选择性不高，那么可能需要重新设计索引，或者使用其他查询方式。
四、其他情况
除了上述情况外，在其他情况下，使用索引都能够提高查询效率。因此，在实际应用中，我们应该优先使用索引，并根据具体情况选择合适的索引方式。
需要注意的是，为了提高查询效率，我们不应该随意地创建索引。因为索引的创建会占用磁盘空间，增加数据表的维护成本。因此，在实际应用中，我们应该根据具体情况选择合适的索引，并避免创建过多的索引。
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什么是Mysql？
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS （Relational Database Management System，关系数据库管理系统） 应用软件之一。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
文章标题：MySQL中，什么情况下“全表扫描”要比“索引”效率高，发布者：Flawy，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/53189
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