应该主要是 Quant 们用来开发策略。Scala 的好处是直接编译成 Java bytecode，跑在 JVM 上所以性能有一定的保证，对于速度要求不高的策略是可以做 Production 级开发的。Functional 一般来说是对 Quant 很友好的开发语言，使用方便，思维贴近数学而不是底层机器。
应该主要是 Quant 们用来开发策略。Scala 的好处是直接编译成 Java bytecode，跑在 JVM 上所以性能有一定的保证，对于速度要求不高的策略是可以做 Production 级开发的。其他的例子还有著名的 Jane Street 用 OCaml 做主流开发语言。
Functional 一般来说是对 Quant 很友好的开发语言，使用方便，思维贴近数学而不是底层机器。尤其对金融或数理背景的人来说是个福音。对于这些人来说，如果要他们去学习 C++ 或者 Java 的各种奇技淫巧，不仅学者效率低下，从公司的角度看也是对人才的浪费。指针，位运算或者面向对象代码写多了你会忘掉数学推导和建模技巧。Functional 算是针对这种问题的一个比较好的方案。像 Scala/OCaml 甚至 Python/Javascript 之类带点 Functional 特性，又能一定程度上兼顾性能的通用语言都可以作为备选。这种情况下一般还会有专门的计算机研发人员做性能上的开发，比如用 C++ 写底层的高速实现，或者做专门的编译器把 Quant 的代码翻译成快速的版本。
纯研究的话用这些其实不一定有什么好处。因为研究工作更需要的是数学方面的功能（而不仅仅是编写时的思维模式）。所以这方面还是 Matlab/R 之类的天下。当然神奇的 Python 在这方面也能占据一席之地，所以如果没有历史包袱其实是非常理想的语言。
最后一提的是，人在江湖，讲究的是拿人钱财，与人消灾。具体用什么语言，肯定是公司说了算，我们要做的就是不要进了公司再说这个我不会，那个学起来太费劲。不管是 C++ 还是 Functional，甚至公司跟你说我们自己开发了一个独门语言跟市面上的长得都不一样，你能说我不想用这个么？为了做到这点，重要的是学会编程的思想和基本功，而不要拘泥于某一种语言。C/C++/Java 一系因为一般大学都会教，所以大家应该都有点基础；而 Functional 是一种和它们的思维模式差别很大的路数，如果没学过，临时上手会比较吃亏，所以建议大家自己找机会了解一下。
延伸阅读：
什么是Scala？
Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
Scala有几项关键特性表明了它的面向对象的本质。例如，Scala中的每个值都是一个对象，包括基本数据类型（即布尔值、数字等）在内，连函数也是对象。另外，类可以被子类化，而且Scala还提供了基于mixin的组合（mixin-based composition）。
与只支持单继承的语言相比，Scala具有更广泛意义上的类重用。Scala允许定义新类的时候重用“一个类中新增的成员定义（即相较于其父类的差异之处）”。Scala称之为mixin类组合。
Scala还包含了若干函数式语言的关键概念，包括高阶函数（Higher-Order Function）、柯里化（Currying）、嵌套函数（Nested Function）、序列解读（Sequence Comprehensions）等等。
Scala是静态类型的，这就允许它提供泛型类、内部类、甚至多态方法（Polymorphic Method）。另外值得一提的是，Scala被特意设计成能够与Java和.NET互操作。Scala当前版本还不能在.NET上运行（虽然上一版可以-_-b），但按照计划将来可以在.NET上运行。
文章标题：在投行和对冲基金中，Scala 或者其他 Functional Programming 都用来做什么，发布者：小编，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/41242
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