Lisp的精髓是：lisp 模糊了过程与数据，数据与结构之间的边界。这样，结构和过程可以是数据，数据也可以是结构和过程。这种抽象非常符合事物的本质，所以用lisp去描述映射现实事物的时候，能够很自然和思维认知保持一致。
LISP是一种通用高级计算机程序语言，长期以来垄断人工智能领域的应用。LISP作为应用人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。
LISP名称源自列表处理（LISt Processing）的英语缩写，由来自麻省理工学院的人工智能研究先驱约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1958年基于λ演算所创造，采用抽象数据列表与递归作符号演算来衍生人工智能。
lisp 模糊了过程与数据，数据与结构之间的边界。这样，结构和过程可以是数据，数据也可以是结构和过程。这种抽象非常符合事物的本质，所以用lisp去描述映射现实事物的时候，能够很自然和思维认知保持一致。
如果说，编程语言的语法是工具，让人去抽象构建现实世界。那么lisp的语法就是量子，让人去构建物质，然后在迭代构建其它的一切。整个语言就是一个递归。
LISP为函数式程序设计语言，所有运算都能以函数作用于参数的方式来实现。
LISP没有命令式语言程序中常见赋值语句和变量，重复的过程可以使用递归的函数调用来表示，并不需要使用循环模式。
LISP是古老的函数语言、弱类型、动态推断，其代码本身就是各种列表。每一个表项均可以储存任何类型的数据如数字、函数、符号或一个子表等，在编码时，可以随时操作以更新列表。
LISP核心的操作符只有7个操作符：quote、atom、eq、car、cdr、cons、cond。前三者quote、atom、eq用于符号的推断；car、cdr、cons操纵表格；cond负责分支判断。这种简洁定义，非常接近图灵机原型的纯函数式语言，是现代语言完全无法比拟的。
LISP作为弱类型这优点相对缺点则是运行效率的低下。原始定义简洁的缺点使到大型开发工程变得困难，自底层到高层，自二维表查询到面向对象，使用者需要嵌入更多的函数来实现，致使LISP众多方言的衍生。
延伸阅读：
LISP的历史背景
20世纪50年代中期，在大多数计算机处理的都是数值数据等，包括语言学、心理学和数学领域上一些人们开始对人工智能产生了兴趣。觉得必须实现共同需要的一个方法，使计算机能够处理链表中的符号数据，允许语言的处理、信息存入和检索、定理证明的过程机器化。IBM是首先对人工智能开发有兴趣的商业机构之一。
1958年夏天，来自麻省理工学院的人工智能研究先驱约翰·麦卡锡（John McCarthy）参与IBM资讯研究部的工作，研究符号运算及应用需求。可是，IBM旗下的Fortran表处理语言却未能支援符号运算的递归、条件表达式、动态存储分配及隐式回收等功能。约翰·麦卡锡于1958年秋季回到麻省理工学院后，和Marvin Minsky组成了人工智能项目。开展一个表处理软件系统来实现McCarthy提出建议采纳者程序的工作，尔后推动了表处理语言LISP的诞生。
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