redis和mongodb的区别在于以下几个方面：1、性能；2、操作的便利性；3、内存空间的大小和数据量的大小；4、可用性（单点问题）；5、可靠性（持久化）；6、数据一致性（事务支持）；7、数据分析；8、应用场景。性能是指，总体来讲，TPS方面redis要大于mongodb。
一、性能
都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。
总体来讲，TPS方面redis要大于mongodb。
二、操作的便利性
redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数。
mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
三、内存空间的大小和数据量的大小
redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）
mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起。
四、可用性（单点问题）
对于单点问题，
redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding，需要依赖程序设定一致hash 机制。
一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡。
mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
五、可靠性（持久化）
对于数据持久化和数据恢复，
redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响。
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性。
六、数据一致性（事务支持）
redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。
mongoDB不支持事务。
七、数据分析
mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce)，其他不支持。
八、应用场景
redis：数据量较小的更性能操作和运算上。
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。
延伸阅读
mongodb的优势
mongodb的优势就是文档存储:
1. 业务经常变动，需要不时的添加字段，那么mongodb比较适合，关系型数据库添加字段的复杂度也还好
2. 嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈。但这不仅仅这一点优势，具体下面会细说。
3. upsert支持，查询速度也不慢
4. 高可用的副本集支持
5. 查询语法非常丰富，嵌套文档查询功能非常强大，不是重度用户可能不能理解
mongodb特点
它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
1.面向集合存储，易存储对象类型的数据。
2.模式自由。
3.支持动态查询。
4.支持完全索引，包含内部对象。
5.支持查询。
6.支持复制和故障恢复。
7.使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
8.自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
9.支持RUBY，PYTHON，JAVA，C ，PHP，C#等多种语言。
10.文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
11.可通过网络访问。
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