边缘计算与云计算的区别是什么

边缘计算与云计算的区别在于以下几个方面:1、整体与局部;2、实时与长期;3、分散与集中;4、高能耗与低能耗。整体与局部是指,云计算把握整体,边缘计算更专注于局部。

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一、整体与局部

云计算把握整体,边缘计算更专注于局部。

二、实时与长期

边缘计算更靠近设备端,靠近用户,着眼于实时、短周期数据的分析,以更好地支撑本地业务及时处理执行。而云计算是一个统筹者,负责长周期数据的大数据分析,能够在周期性维护、业务决策等领域运行。

有很多应用场景是无法接受把数据上传到云端再做决策和交互的,比如无人驾驶或者精密机床 的场景——因为数据传导回去之后,场景可能就已经过时不适用了。在这些场景下,云计算无法满足需求,边缘计算则可以通过在更靠近数据源的位置来执行计算,改善服务。

三、分散与集中

比如数据隐私问题,如果大量的用户信息资源高度集中于云计 算平台,一旦受到攻击,将造成严重的隐私泄露,而用户数据的所有权和管理如果在云计算平台中是分开的,也将导致私人数据的泄露和丢失。

使用邻近的边缘服务器 则有希望避免出现这样的问题。一方面是由于分布式部署、规模较小,有价值信息集中度较低,边缘服务 器不太可能成为安全攻击的目标。另一方面 ,由于许多边缘服务器是私有云,外界访问困难,可以从某种程度上缓解信息泄露 问题。此外,需要在终端用户和服务器之间进行敏感信息交
换的应用程序也更受益于边缘计算。

所以很多人把边缘计算比作章鱼:边缘计算类似于八爪鱼 的那些小爪子,一个爪子就是一个小型的机房,靠近具体的实物。云计算则像是天上的云,看得见摸不着,类似章鱼的大脑。

四、高能耗与低能耗

由于端侧非常适合解决个体的问题,信息处理的效率更高;云侧解决的是更大的问题,可进行更复杂的计算,所以如果不需要那么精确的场景,推到云端将增加成本、降低效率。

所以云边端协同计算 ,能将数据中心的任务迁移至靠近数据的边缘节点上执行,可以很大程度避免数据中心过载,减少云端的网络传输需求,降低网络传输能耗。

来源:本文为CSDN博主「一个写湿的程序猿」的原创文章
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_32727095/article/details/121810064

延伸阅读

边缘计算与云计算的联系

1、协同与互补

万物互联将带来大量的计算能力,如果仅有端,或者仅有云,都很难满足需求。虽然今后会将越来越多的基础任务交给边缘计算来完成,但是这只能代表边缘所在的装置设备会越来越灵敏,但是不能直接说这些任务和云毫无关系。

边缘计算靠近设备端,也为云端数据采集做出贡献,支撑云端应用的大数据分析,云计算也通过大数据分析输出业务规则下发到边缘处,以便执行和优化处理,他们是一种让彼此更完美的存在。

所以,云(云端数据中心 )、边(边缘服务器)、端(终端设备)是相互协同,各有分工的,云和边缘彼此优化补充,达到平衡,智能产业落地的速度才能更快。

2、云边端三位一体

如今5G的出现,让云、边、端三位一体成为可能。5G最大的好处就是打通了云和边缘,使得云和边缘之间的同步变得更加简单。很多业务原来只开发云侧,或者只注重端侧,5G可以使得端云协同变得更好,端云的架构也会在5G架构下有新的面貌。

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