边缘计算与云计算的区别在于以下几个方面：1、整体与局部；2、实时与长期；3、分散与集中；4、高能耗与低能耗。整体与局部是指，云计算把握整体，边缘计算更专注于局部。
一、整体与局部
云计算把握整体，边缘计算更专注于局部。
二、实时与长期
边缘计算更靠近设备端，靠近用户，着眼于实时、短周期数据的分析，以更好地支撑本地业务及时处理执行。而云计算是一个统筹者，负责长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策等领域运行。
有很多应用场景是无法接受把数据上传到云端再做决策和交互的，比如无人驾驶或者精密机床 的场景——因为数据传导回去之后，场景可能就已经过时不适用了。在这些场景下，云计算无法满足需求，边缘计算则可以通过在更靠近数据源的位置来执行计算，改善服务。
三、分散与集中
比如数据隐私问题，如果大量的用户信息资源高度集中于云计 算平台，一旦受到攻击，将造成严重的隐私泄露，而用户数据的所有权和管理如果在云计算平台中是分开的，也将导致私人数据的泄露和丢失。
使用邻近的边缘服务器 则有希望避免出现这样的问题。一方面是由于分布式部署、规模较小，有价值信息集中度较低，边缘服务 器不太可能成为安全攻击的目标。另一方面 ，由于许多边缘服务器是私有云，外界访问困难，可以从某种程度上缓解信息泄露 问题。此外，需要在终端用户和服务器之间进行敏感信息交
换的应用程序也更受益于边缘计算。
所以很多人把边缘计算比作章鱼：边缘计算类似于八爪鱼 的那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，靠近具体的实物。云计算则像是天上的云，看得见摸不着，类似章鱼的大脑。
四、高能耗与低能耗
由于端侧非常适合解决个体的问题，信息处理的效率更高；云侧解决的是更大的问题，可进行更复杂的计算，所以如果不需要那么精确的场景，推到云端将增加成本、降低效率。
所以云边端协同计算 ，能将数据中心的任务迁移至靠近数据的边缘节点上执行，可以很大程度避免数据中心过载，减少云端的网络传输需求，降低网络传输能耗。
来源：本文为CSDN博主「一个写湿的程序猿」的原创文章
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_32727095/article/details/121810064
延伸阅读
边缘计算与云计算的联系
1、协同与互补
万物互联将带来大量的计算能力，如果仅有端，或者仅有云，都很难满足需求。虽然今后会将越来越多的基础任务交给边缘计算来完成，但是这只能代表边缘所在的装置设备会越来越灵敏，但是不能直接说这些任务和云毫无关系。
边缘计算靠近设备端，也为云端数据采集做出贡献，支撑云端应用的大数据分析，云计算也通过大数据分析输出业务规则下发到边缘处，以便执行和优化处理，他们是一种让彼此更完美的存在。
所以，云（云端数据中心 ）、边（边缘服务器）、端（终端设备）是相互协同，各有分工的，云和边缘彼此优化补充，达到平衡，智能产业落地的速度才能更快。
2、云边端三位一体
如今5G的出现，让云、边、端三位一体成为可能。5G最大的好处就是打通了云和边缘，使得云和边缘之间的同步变得更加简单。很多业务原来只开发云侧，或者只注重端侧，5G可以使得端云协同变得更好，端云的架构也会在5G架构下有新的面貌。
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