数据库是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库，通过数据库软件来实现。数据仓库是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大的多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助领导做决策。
一、用途
数据库：主要用于事务处理，即OLTP（Transaction），也就是我们常用的面向业务的增删改查操作。常用的数据库有Mysql，Oracle，PostgreSQL。
数据仓库：主要用于数据分析，即OLAP（Analytics），供上层决策，常见于一些查询性的统计数据。常见的数仓有Greenplum，Hive。基于MYISAM存储引擎的MySQL也是可以用来做数据仓库的。
二、区别
特性不同
由于他们的用途不同，这也决定了他们具体不同的特点：
（1）优化
数据库：因为是事务性操作，所以一般是读写优化的
数据仓库：因为是数据分析，需要对大量数据进行查询，所以一般仅仅是读优化的
（2）数据量
数据库：读写相对简单，一次只是对少量数据进行操作
数据仓库：查询相对复杂，一次要对大量数据进行操作
来源：本文为CSDN博主「问就是啥也不是」的原创文章
原文链接：https://blog.csdn.net/bcfdsagbfcisbg/article/details/119144706
延伸阅读
数据仓库中数据的来源
数据仓库中的数据来源归纳起来大体有3种：
- 结构化数据：一般来自于数据库，比如MySQL等关系型数据库的表中保存的记录（rows）。即承担OLTP功能的数据载体。这类数据最好处理，因为数据表达方式作为规范，约束性最好。
- 半结构化数据：该部分数据来源较多，包括用户行为日志（如app的页面访问记录）、平台或管理服务日志（tomcat、mysql等服务日志）等等，也包括存储于MongoDB等NoSQL数据库中的记录（Docs等）。这些数据一般以Json或XML等形式存在，在ETL时难度较大。
- 非结构化数据：包括图片、音频、视频和网页等，这些数据非常复杂，信息量也很大，一般不会直接抽取出来直接保存到数仓中，而是记录他们的元数据信息（metadata），举图片为例，可能保存该图片的产生时间、格式、大小等等，至于图片本身，一般通过url链接保存在对象或文件存储系统中。
文章标题：数据仓库和数据库区别是什么，发布者：小编，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/37974
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