数据结构和算法对于java来说的重要性：1、算法是程序的灵魂，优异的程序可以在海量数据计算时，依然保持高速计算；2、一般来讲程序会使用了内存计算框架(比如Spark)和缓存技术(比如Redis等)来优化程序。
一、数据结构和算法的重要性
1、算法是程序的灵魂，优异的程序可以在海量数据计算时，依然保持高速计算
2、一般来讲程序会使用了内存计算框架(比如Spark)和缓存技术(比如Redis等)来优化程序,再深入的思考一下，这些计算框架和缓存技术，它的核心功能是哪个部分呢?（底层也是算法）
3、拿实际工作经历来说,在Unix下开发服务器程序，功能是要支持上千万人同时在线，在上线前，做内测，一切OK,可上线后，服务器就支撑不住了,公司的CTO对代码进行优化，再次上线，坚如磐石。你就能感受到程序是有灵魂的，就是算法。
4、目前程序员面试的门槛越来越高，很多一线IT公司，都会有数据结构和算法面试题(负责的告诉你，肯定有的)
5、如果你不想永远都是代码工人,那就花时间来研究下数据结构和算法
来源：本文为CSDN博主「居之无倦，行之以忠」的原创文章
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43800467/article/details/122414802
延伸阅读
Java中常见的数据结构
1、数组
数组（Array） 是一种很常见的数据结构。它由相同类型的元素（element）组成，并且是使用一块连续的内存来存储。
我们直接可以利用元素的索引（index）可以计算出该元素对应的存储地址。
特点：长度固定，不支持动态扩容。可以随机访问元素。
2、链表
虽然是一种线性表，但是并不会按线性的顺序存储数据，使用的不是连续的内存空间来存储数据。
链表的插入和删除操作的复杂度为 O(1) ，只需要知道目标位置元素的上一个元素即可。但是，在查找一个节点或者访问特定位置的节点的时间复杂度为 O(n) 。
特点：长度不固定，插入和删除比较简单，只需要知道目标位置的上一个原色即可。查找复杂。使用链表结构可以克服数组需要预先知道数据大小的缺点，链表结构可以充分利用计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。但链表不会节省空间，相比于数组会占用更多的空间，因为链表中每个节点存放的还有指向其他节点的指针。除此之外，链表不具有数组随机读取的优点。
3、数组和链表比较
数组长度固定且支持随机访问元素，链表长度不固定不支持随机访问。
如果需要的元素数量固定，且不需要经常的插入和删除，数组适合。
如果需要的元素数量不固定，且需要经常插入和删除链表更合适。
数组开辟连续的空间，链表不是开辟的连续空间。
4、栈
栈 (stack)只允许在有序的线性数据集合的一端（称为栈顶 较好）进行加入数据（push）和移除数据（pop）。因而按照 后进先出（LIFO, Last In First Out） 的原理运作。在栈中，push 和 pop 的操作都发生在栈顶。
栈常用一维数组或链表来实现，用数组实现的栈叫作 顺序栈 ，用链表实现的栈叫作 链式栈 。
5、队列
队列 是 先进先出( FIFO，First In, First Out) 的线性表。在具体应用中通常用链表或者数组来实现，用数组实现的队列叫作 顺序队列 ，用链表实现的队列叫作 链式队列 。队列只允许在后端（rear）进行插入操作也就是 入队 enqueue，在前端（front）进行删除操作也就是出队 dequeue
队列的操作方式和堆栈类似，少数的区别在于队列只允许新数据在后端进行添加。
文章标题：数据结构和算法对于java来说是什么，发布者：小编，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/37478
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