Python和Java哪个更适合做自动化测试

Python更适合做自动化测试。从应用的角度来说,Java仍然是时下最主流的编程语言,尤其是在安卓项目中,其地位更是不容小觑。但是,换个角度,就业内大家使用率更高的、自动化测试领域普适度更高的,当属Python莫属了。

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从应用的角度来说,Java仍然是时下最主流的编程语言,尤其是在安卓项目中,其地位更是不容小觑。但是,换个角度,就业内大家使用率更高的、自动化测试领域普适度更高的,当属Python莫属了。

而对于功能测试升级来说,一般有这么3个主流的发展方向:一是性能测试,一是接口测试,一是自动化测试。当然啦,还有很多可发展的方向,但是最热门的应该就是这3个了。尤其是自动化测试,更是成为了很多小伙伴的主要目标(毕竟大厂招聘比较多)。所以,接下来,我们就一起来聊聊自动化测试的内容。

什么是自动化测试?

根据百度的解释,自动化测试就是指:软件测试就是在预设条件下,运行系统或应用程序,评估运行结果。预先条件应包括正常条件和异常条件。自动化测试是把以人为驱动的测试行为,转化为机器执行的一种过程。

简单来说,就是将重复手动测试的部分,通过代码转化为机器执行,实现批量化操作的过程。当然,我猜大家对此都有了解,就不赘述啦。

为什么要进行自动化测试?

那么,为什么进行自动化测试呢?其实,不论是站在企业或是个人的角度,做自动化测试都是大势所趋的。你比如:对于企业来说,尤其是大企业,自动化测试确实可以通过解放一大批人力,从而节约项目成本。毕竟,人力成本才是IT公司投入资金非常多的地方,所以,没必要把人才浪费在重复测试的地方。

有的测试,比如什么12306这类官方购票软件的负载测试,人为是很难完成测试的。一个是手工成本高,另一个是不现实。我们无法要求百万人同时做购票业务操作,所以,这种时候必须由机器代劳。

再者,还有一些特殊的项目,也会有这类的测试需求。比如版本管理。我们需要核对新的code不会影响原版本库,所以就需要build verify了。这种也比较类似于冒烟测试。

另外,还有一点就是,人要休息,机器就不怕,可以节约很多时间成本。

当然,自动化测试也不是没有缺点,但是对于能力提升这一块,什么成本高、无法完全依赖自动化测试什么的,都不是我们要考虑的问题,所以在这里我就不赘述了哈,大家可以自行了解下。

延伸阅读:

什么是Python?

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展,可以使用C语言或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字,让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句,也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。

Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出(Off-side规则),而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始,而减少缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。

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