Python更适合做自动化测试。从应用的角度来说，Java仍然是时下最主流的编程语言，尤其是在安卓项目中，其地位更是不容小觑。但是，换个角度，就业内大家使用率更高的、自动化测试领域普适度更高的，当属Python莫属了。
从应用的角度来说，Java仍然是时下最主流的编程语言，尤其是在安卓项目中，其地位更是不容小觑。但是，换个角度，就业内大家使用率更高的、自动化测试领域普适度更高的，当属Python莫属了。
而对于功能测试升级来说，一般有这么3个主流的发展方向：一是性能测试，一是接口测试，一是自动化测试。当然啦，还有很多可发展的方向，但是最热门的应该就是这3个了。尤其是自动化测试，更是成为了很多小伙伴的主要目标（毕竟大厂招聘比较多）。所以，接下来，我们就一起来聊聊自动化测试的内容。
什么是自动化测试？
根据百度的解释，自动化测试就是指：软件测试就是在预设条件下，运行系统或应用程序，评估运行结果。预先条件应包括正常条件和异常条件。自动化测试是把以人为驱动的测试行为，转化为机器执行的一种过程。
简单来说，就是将重复手动测试的部分，通过代码转化为机器执行，实现批量化操作的过程。当然，我猜大家对此都有了解，就不赘述啦。
为什么要进行自动化测试？
那么，为什么进行自动化测试呢？其实，不论是站在企业或是个人的角度，做自动化测试都是大势所趋的。你比如：对于企业来说，尤其是大企业，自动化测试确实可以通过解放一大批人力，从而节约项目成本。毕竟，人力成本才是IT公司投入资金最多的地方，所以，没必要把人才浪费在重复测试的地方。
有的测试，比如什么12306这类官方购票软件的负载测试，人为是很难完成测试的。一个是手工成本高，另一个是不现实。我们无法要求百万人同时做购票业务操作，所以，这种时候必须由机器代劳。
再者，还有一些特殊的项目，也会有这类的测试需求。比如版本管理。我们需要核对新的code不会影响原版本库，所以就需要build verify了。这种也比较类似于冒烟测试。
另外，还有一点就是，人要休息，机器就不怕，可以节约很多时间成本。
当然，自动化测试也不是没有缺点，但是对于能力提升这一块，什么成本高、无法完全依赖自动化测试什么的，都不是我们要考虑的问题，所以在这里我就不赘述了哈，大家可以自行了解下。
延伸阅读：
什么是Python？
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出（Off-side规则），而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始，而减少缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。
文章标题：Python和Java哪个更适合做自动化测试，发布者：小编，转载请注明出处：https://worktile.com/kb/p/36325
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