电脑办公统计工具都有哪些

电脑办公统计工具有：1、SPSS；2、SAS；3、Excel；4、MATLAB；5、SQL；6、PowerBI；7、Minitab；8、S-plus。SPSS是一款数据统计与分析软件，可以提供全面高级的统计分析，方便易用可快速操作，可缩小数据科学与数据理解之间的差距。

1、SPSS

SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一款数据统计与分析软件。SPSS软件可以提供全面高级的统计分析，方便易用可快速操作，可缩小数据科学与数据理解之间的差距；在具体的应用方向方面，SPSS提供了高级统计分析、大量机器学习算法、文本分析等功能，具备开源可扩展性，可与大数据的集成，并能够无缝部署到应用程序中。

SPSS优势：

• 编程方便：SPSS具有第四代语言(它在表示控制结构和数据结构的抽象基础上，不再需要规定算法细节)的特点，只要了解统计分析的原理，无须通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无须花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
• 功能强大：SPSS与Excel最大的区别体现在数据统计功能方面，Excel只内置了几个简单的统计功能，而SPSS非常全面地涵盖了数据分析主要操作流程，提供了数据获取、数据处理、数据分析、数据展示等数据分析操作。其中，SPSS涵盖了各种统计方法与模型，从简单的描述统计分析方法到复杂的多因素统计分析方法，例如数据的描述性分析、相关分析、方差分析、回归分析、Logistic回归、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析等。
• 数据兼容：SPSS能够导人及导出多种格式的数据文件或结果。例如，SPSS可导人文本、Excel、Access、SAS、Stata等数据文件，SPSS还能够把其表格、图形结果直接导出为Word、Excel、PowerPointTXT文本、PDF、HTML等格式文件。
• 扩展便利：SPSS可以调用R语言的各种统计包括Python的功能模块，实现最新统计方法的调用，增加SPSS的扩展性。
• 模块组合：SPSS是一款综合性的产品，它为各分析阶段提供了丰富的模块功能。SPSS Statistics Base是基础的软件平台，具备强大的数据管理能力、输人输出界面管理能力，以及常见的统计分析功能。其他每个独立扩充功能模块均在SPSSStatisticsBase的基础上，为其增加某方面的分析功能。用户可以根据自己的分析需要及计算机配置灵活选择组合使用。

2、SAS

SAS是一款统计分析软件 。它于1960年由SAS软件研究所创建。从1960年1月1日，SAS用于数据管理，商业智能，预测分析，描述性和规范性分析等。从那时起，许多新的统计程序和组件在软件中进行了介绍。通过引入JMP（跳转）的统计SAS利用了这是由Macintosh推出的图形用户界面的优势。跳转基本上是用于像六西格玛，设计，质量控制，工程和科学分析的应用程序。

SAS是跨平台的，这意味着你可以在任何操作系统Linux或Windows上运行SAS。 SAS是SAS程序员使用了SAS数据集的操作的若干序列进行的数据分析报告。多年来，SAS公司增加了大量的解决方案和产品组合。它拥有数据治理，数据质量，大数据分析，文本挖掘，欺诈管理，健康科学等解决方案，我们可以放心地假设情景运用SAS解决方案服务每一个业务领域。

SAS优势：

• SAS比较容易入门，薪水福利好：选择SAS不可否认是它的高薪非常的诱惑人，它的职业寿命衰减缓慢，都是大公司的职位，好的福利待遇，优雅的办公环境，使用的技术更新周期长。除此以外，最重要的是SAS比较容易学，没有严格的背景限制。
• SAS编程可以不断累积经验，不必疲于操心计算机语言的更新换代：SAS（Statistics Analysis System）作为统计分析系统，它是为所有需要进行数据处理、分析的计算机或者非计算机工作人员提供一种易学易用、完整可靠的软件系统。其独特语言的最大特点是：简单、易学，语句的针对性强。
• SAS在企业中的价值巨大：SAS建立在科学的数据分析和方法论基础上的“直觉”能够让商家从激烈的竞争中脱颖而出，作为SAS职位的工作人员在企业中同样有着不可替代的作用。
• SAS拥有广阔的就业前景：SAS 已广泛应用于金融、保险、医药、公共卫生、流性病预防、电信、交通、海关、政府、大学及研究所、市场调研、农业、制造业等领域，亦是制药行业为开发和评估药物提供统计分析唯一制定的商用软件。据统计，75%以上的大型企业、大公司都在使用SAS作为BI分析的工具，为公司的发展做深入分析和预测。

3、Excel

Excel它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装 Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么方面，需要使用函数。难度更高的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。

4、MATLAB

ATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。

MATLAB优势：

• 简单易学：MATLAB允许用户以数学形式的语言编写程序，用户在命令窗口中输入命令即可直接得到结果。它是用C语言开发的，它的流程控制语句与C语言中的相应语句几乎一致。所以，初学者只要有C语言的基础，就会很容易掌握MATLAB语言。
• 强大的计算功能：自带齐全的工具包。安装MATLAB时就已经装好了工具箱。该软件现有的数十个工具箱可以解决应用中的大多数数学问题。
• 强大的图形符号表达功能：MATLAB提供了丰富的科学计算可视化功能，科学计算要涉及大量的数据处理，利用图形展示数据场的特性，能显著提高数据处理的效率，提高对数据反馈信息的处理速度和能力。
• 可以自动选择算法：MATLAB的许多功能函数都带有算法的自适应能力，它会根据情况自行选择最合适的算法。

5、SQL

SQL是数据方向所有岗位的必备技能，入门比较容易，概括起来就是增删改查。SQL需要掌握的知识点主要包括数据的定义语言、数据的操纵语言以及数据的控制语言；在数据的操纵语言中，理解SQL的执行顺序和语法顺序，熟练掌握SQL中的重要函数，理解SQL中各种join的异同。总而言之，要想入行数据分析，SQL是必要技能。

6、PowerBI

Power BI（power business intelligence）是软件服务、应用和连接器的集合，它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。 无论用户的数据是简单的 Excel 电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合，Power BI 都可让用户轻松地连接到数据源，直观看到（或发现）重要内容，与任何所希望的人进行共享。

Power BI 简单且快速，能够从 Excel 电子表格或本地数据库创建快速见解。 同时 Power BI 也可进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发。 因此它既是用户的个人报表和可视化工具，还可用作组项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。

7、Minitab

Minitab软件是现代质量管理统计软件，全球六西格玛实施的共同语言。Minitab 1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学（Pennsylvania State University），已经在全球120多个国家，5000多所高校被广泛使用。

Minitab优势：

• 数据导入简单：在其它的统计分析软件中，我们通常需要通过导入数据文件的形式导入数据，但在Minitab中，我们可以直接将数据复制粘贴到工作表中，而且不需要对数据进行额外的设置，即可进行数据分析，非常方便简单。

• 支持多种形式的数据：Minitab在读取数据的时候选择非常多样，不仅可以读取长表数据，还可以读取宽表数据和汇总数据，这不仅大大减少了使用者的工作量，它还拥有了其它统计分析软件所没有的灵活性。

8、S-plus

S-Plus 是由美国MathSoft 公司（2001年MathSoft总部迁到西雅图，并改名为 Insightful公司。2008年 Insightful 公司被TIBCO收购）开发的一种基于S 语言的统计学软件，是世界上公认的三大统计软件之一，主要用于数据挖掘、统计分析和统计作图等等。

S-PLUS及其延伸模块具有最丰富、现代的统计分析方法库，与那些偏重某一行业的统计分析软件不同，它覆盖统计分析应用的大多数领域，是唯一可以与SAS在统计分析与数据挖掘领域相提并论的商业级平台软件，其极高的性价比与永久使用权安排使之非常适合中国用户。因此于2003年正式进入中国大陆后迅速为国内数据分析用户所欢迎。

延伸阅读

SPSS旗下的4个产品

• IBM SPSS Statistics(原SPSS)：统计分析产品。
• IBM SPSS Modeler(原Clementine)：数据挖掘产品。
• IBM SPSS Data Collection(原Dimensions)：数据采集产品。
• IBM SPSS Decision Management (原Predictive Enterprise Services)：企业应用服务。