常用数据可视化工具有哪些

常用数据可视化工具有:1、Microsoft Excel;2、Data Analytics;3、Tableau;4、PowerBI;5、Datawrapper;6、BoardMix;7、Bokeh;8、Echarts;9、HighCharts;10、FineReport。Microsoft Excel具有十分多样的数据可视化功能。

1、Microsoft Excel

从最严格的意义上讲,Excel是一个电子表格软件,而不是一个数据可视化工具。即便如此,它还具有十分多样的数据可视化功能。据Excel使用电子表格中的数据设计至少20种类型的图表。其中包括常见选项(如条形图、饼图和散点图)以及更高级的选项(如雷达图、直方图和树状图)。

在 Excel 中创建的内容存在限制,如果需要更强大的数据可视化工具,但希望保留 Excel 生态系统中,则 Power BI 是一个很好的替代方法。Power BI 专门作为数据分析和可视化工具构建,可以从各种源导入数据,并以各种格式输出可视化效果。

2、Data Analytics

Data Analytics 则是新一代的敏捷BI(商务智能)平台,其基于探索式分析技术,具备操作简单、部署灵活、秒级响应等特点,并提供了从数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化于一体的完整解决方案,进而帮助企业搭建一站式的业务数据可视化分析平台。目前,Data Analytics 广泛用于政府、互联网、消费、能源等行业用户的数据分析实践之中。

3、Tableau

Tableau 是市场上最受欢迎的数据可视化工具之一,主要有两个原因:它相对易于使用且功能强大。该软件可以与数百个源集成,以导入数据并输出数十种可视化类型 – 从图表到地图等等。Tableau 由 Salesforce 拥有,拥有数百万用户和社区成员,并在企业层面广泛使用。Tableau 提供多种产品,包括其分析平台的桌面、服务器和 Web 托管版本,以及客户关系管理 (CRM) 软件。

4、PowerBI

Power BI(power business intelligence)是软件服务、应用和连接器的集合,它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。 无论用户的数据是简单的 Excel 电子表格,还是基于云和本地混合数据仓库的集合,Power BI 都可让用户轻松地连接到数据源,直观看到(或发现)重要内容,与任何所希望的人进行共享。

Power BI 简单且快速,能够从 Excel 电子表格或本地数据库创建快速见解。 同时 Power BI 也可进行丰富的建模和实时分析,及自定义开发。 因此它既是用户的个人报表和可视化工具,还可用作组项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。

5、Datawrapper

Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中,Datawrapper将生成一个条,线或任何其他相关的可视化文件。许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入到他们的文章中。这是非常容易使用和生产有效的图形。

6、BoardMix

BoardMix虽是一款集画笔、便签、思维导图、文档、会议等多种交互方式于一体的在线协作数据可视化图形工具。但BoardMix内置了超多文档、思维导图、流程图、便签、画笔、幻灯片、表格等一键套用可视化模板,实现了一个白板便可代替原先多款软件的功能,无需多工具切换操作,让团队设计更加核心化。

7、Bokeh

Bokeh (Bokeh.js) 是一个 Python 交互式可视化库,支持现代化 Web 浏览器,提供非常完美的展示功能。Bokeh 的目标是使用 D3.js 样式提供优雅,简洁新颖的图形化风格,同时提供大型数据集的高性能交互功能。Boken 可以快速的创建交互式的绘图,仪表盘和数据应用。

8、Echarts

ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源,并于2018年初捐赠给Apache基金会,成为ASF孵化级项目。

ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。

9、HighCharts

Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表,并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。HighCharts支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表。

HighCharts界面美观,由于使用JavaScript编写,所以不需要像Flash和Java那样需要插件才可以运行,而且运行速度快。另外HighCharts还有很好的兼容性,能够完美支持当前大多数浏览器。

10、FineReport

FineReport报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具,它“专业、简捷、灵活”的特点和无码理念,仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表,搭建数据决策分析系统。

企事业单位这些最终用户应用FineReport报表,可以简单的应用多业务系统数据,集中数据于一张报表,让更多数据应用于经营分析和业务管控中。通过FineReport数据决策系统,用户可以搭建报表中心,实现报表的统一访问和管理,实现财务、销售、客户、库存等各种业务主题分析、数据填报等。

延伸阅读

FineReport软件特点

  1. 功能全面且专业:支持关系型数据库、BI多维数据库的连接取数,支持中国式复杂报表的处理,支持离线填报、多级上报、数据填报,有着安全、完善的权限控制方案等。
  2. 设计报表简单高效,学习成本低:类Excel的界面使用户不需任何额外学习成本,零编码开发报表,轻松的拖拽数据,一两分钟内就能完成报表制作。
  3. 行业积累丰富:对各个行业都有着自己独到的见解,提供诸如一系列或从上之下、从内到外涉及战略、运营、组织、财务、营销等多个主题的解决方案和实施方案。

文章标题:常用数据可视化工具有哪些,发布者:Z, ZLW,转载请注明出处:https://worktile.com/kb/p/48202

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