时间进度表怎么制作

时间进度表的制作流程:1、确定要放置在日程中的任务;2、确定任务之间的关系;3、将每个任务分配给特定员工;4、估计每个任务所需的工作量;5、考虑构建时间表的其他变量等。确定要放置在日程中的任务请参阅工作分解结构中确定的任务。

1、确定要放置在日程中的任务

请参阅工作分解结构中确定的任务。

2、确定任务之间的关系

确定在其他任务开始之前必须完成的任务。确定在执行其他任务时可以完成的任务。网络图(一种优先关系图方法)可用于绘制依赖关系图。

3、将每个任务分配给特定员工

这将建立任务的所有权。将合适的人分配给合适的任务是项目最终成功的最关键因素之一。

4、估计每个任务所需的工作量

与单个团队成员或具有此类项目经验的其他人合作。

  • 根据假设的技能水平进行估计。
  • 记录估算中使用的假设。

5、考虑构建时间表的其他变量

要考虑的示例变量:

  • 项目约束
  • 假设
  • 材料的超前和滞后时间(延迟)
  • 必须执行任务的时间、地点或方式
  • 项目风险
  • 假期、会议、讨论、员工互动的现实以及团队成员可能承担的任何持续责任。
  • 员工培训时间

6、在应急和不可预见事件的时间表中建立时间储备

意外事件是对可能导致进度延误的不可预见因素的具体规定。允许多少时间应急取决于:

  • 可接受的延迟风险程度
  • 项目定义的完整性
  • 工作管理情况如何

进度应急的一个好的经验法则是 20%,但根据上述因素,项目可以包含或多或少。

7、确定项目的关键路径

关键路径是一种项目管理技术,它分析哪些活动具有最少的调度灵活性(即最重要的),然后根据“关键路径”上的活动预测项目持续时间。在不延迟整个项目的完成时间的情况下,不能延迟关键路径上的活动。如果关键路径超过所需的截止时间,请查看缩短关键路径的方法。

8、检查员工是否过度分配

如果员工分配过多,请想办法平衡团队,以便为他们分配适当的工作量。可能的操作:

  • 修改明细表以适应约束
  • 为任务提供其他资源
  • 缩小任务或项目范围
  • 对人员配备计划进行任何调整

注意:让新员工跟上进度会产生间接费用。并非所有团队都是真正可以互换的。新人的技能水平可能会影响完成时间和工作质量。合同制工作人员可能需要更多监督。

9、重复步骤 3 和 5-8,直到建立基线

制定项目时间表是一个迭代过程。

10、将计划信息放在甘特图中

将任务、里程碑、关系、分配的员工、持续时间和工时估计放在甘特图中,以显示项目的详细时间安排。甘特图通过将每个任务显示为水平条,其长度是完成任务所需的时间,以图形方式表示项目。各种项目管理工具可以生成甘特图。其他格式可用于根据客户的需求和偏好显示计划信息。

延伸阅读

有助于制定时间进度表的 5 个步骤

1、定义活动

定义活动允许项目经理使用工作分解结构 (WBS) 和可交付结果图来建立和开始对按时完成至关重要的任务分配。从而确保他们了解计划中必须包括哪些活动。

2、序列活动

排序活动有助于确定项目活动之间的关系。任务的排序和依赖关系的标识(完成到开始、完成到完成、开始到开始、开始到完成)是下一步。

3、做估算

项目团队在分解结构中定义了活动和任务;下一阶段是选择完成项目的时间利用率。要计算时间表,要估计要做什么,如何做,以及等式的关键部分是项目应该在多大程度上完成。

4、确定依赖关系

项目并不总是简单的。通常,在流程中的项目完成之前,无法启动项目。这些称为任务依赖项。因此,您的日程安排将需要反映这些相关的项目。作为项目主管,您同样可以通过监控您的日程安排来追求一种方法,以适应这些相关项目。

5、分配资源

最后一步是 分配资源以完成计划计划。它选择您应该按时完成给定任务的资源。作为项目管理团队,您需要拥有合适的资源,并且应考虑他们的时间来计划任务。

开发者生产力工具大全

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简介:覆盖研发全生命周期,广泛用于需求、版本、项目(敏捷/kanban/瀑布)、测试、缺陷、文档、效能等环节管理与协作。并且集成github、gitlab、jinkens等主流工具,支持私有部署、在线等多种部署使用方式。

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3.分布式版本控制系统:Git

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简介:Git是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。也是Linus Torvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。

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4.数据库管理工具:Navicat

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简介:“Navicat”是一套可创建多个连接的数据库管理工具,用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和 MongoDB 等不同类型的数据库,它与阿里云、腾讯云、华为云、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud 和 MongoDB Atlas等云数据库兼容。

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