数据仪表盘怎么做

数据仪表盘的做法:1、准备数据;2、插入数据;3、设置图形格式;4、新建辅助数据表格;5、做出箭头图;6、添加数据制作仪表盘。准备数据要求,数据由四部分组成:刻度值、指针值、表盘内圈值、表盘外圈颜色值。

一、做数据仪表盘的步骤

1、准备数据:图表仪表盘制作的要领是一个饼图两个圆环图。数据由四部分组成:刻度值、指针值、表盘内圈值、表盘外圈颜色值。

2、插入数据:将整理好的数据点击插入——推荐图表——所有图表——饼图——圆环图,最后点击确认,插入即可。

3、设置图形格式:右键点击数据区域格式,将合计区域部分颜色取消;环形图角度变化270°就能得到最终效果。

4、新建辅助数据表格

5、做出箭头图:选中辅助数据制作饼图,并将30%和69%区域、标题、图例等进行隐藏,所有的均设置为无填充,得到箭头图。

6、添加数据制作仪表盘:将箭头图移动到环形图上,调整好角度,添加数据,就能制成完整的仪表盘图表了。

二、仪表盘开发原则

仪表盘开发过程远比它表面看起来困难。仪表盘必须提供丰富信息,但又不能让用户太分心。它需支持用户快速浏览信息并能深入了解详细信息,还得是恰当的信息。好的经验是:有一个单独界面传达你想表达的信息,并且保证用户可以在30秒内理解该信息。

三、仪表盘相关概念

  1. 仪表盘集合:仪表盘集合是用户管理和组织仪表盘的实体,用户可在一个仪表盘集合中创建多个仪表盘。
  2. 仪表盘:仪表盘是进行数据分析和可视化报表的基本单位。
  3. 图表或组件:图表或组件是进行数据可视化的最小单位,每一个图表均需要关联一个数据集。图表附属了某个仪表盘或大屏,图表的生成过程是依据数据集提供的数据模型对 SQL结果进行二次聚合分组,然后将二次加工的数据进行可视化编码。
  4. 维度:维度指看待事物的角度,如时间维度、其他分类角度等,维度字段的值通常可枚举,如饼图的分类字段通常为维度字段。
  5. 度量:度量指量化的指标,如网页浏览次数、网页浏览时长、成交金额等,如折线图的Y轴字段通常为度量字段。

延伸阅读

仪表盘是什么

仪表盘是数据管理DMS数据分析的其中一种可视化应用类型,其提供自动布局和可交互能力,用户可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。

开发者生产力工具大全

从人工到自动化,从重复到创新,技术演进的历程中,都伴随着开发者工具类产品的发展,所以这里整理近几年口碑良好,使用广泛的22款程序员生产力工具。

1.研发项目管理与协作:PingCode

优点:让工作推进、进度/问题追踪、团队协作变得更简单,2021年研发项目管理榜单TOP1(36Kr)。

简介:覆盖研发全生命周期,广泛用于需求、版本、项目(敏捷/kanban/瀑布)、测试、缺陷、文档、效能等环节管理与协作。并且集成github、gitlab、jinkens等主流工具,支持私有部署、在线等多种部署使用方式。

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2.任务管理/甘特图制作工具:Worktile

优点:功能成熟、性价比高、国内市场占有率最高的团队任务工具;

简介:在功能上Worktile 是一个工具集合,它具备OKR目标管理、项目管理、项目集管理、项目计划、项目风险、项目成本管理、企业网盘、审批、简报等能力。并且具备强大的自定义能力,能够配置出符合各种项目团队的流程、表单、字段、数据报表,以及具备丰富的模板市场。

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3.分布式版本控制系统:Git

优点:分布式开发、速度快、灵活

简介:Git是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。也是Linus Torvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。

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4.数据库管理工具:Navicat

优点:高效、安全,最好用的数据库管理工具。

简介:“Navicat”是一套可创建多个连接的数据库管理工具,用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和 MongoDB 等不同类型的数据库,它与阿里云、腾讯云、华为云、Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud 和 MongoDB Atlas等云数据库兼容。

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其余工具可通过《神级程序员都用什么工具?程序员生产力工具大全 》查看,以上均整理自该文章。

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